在物联网快速发展的当下，挑选并确认设备变得尤为重要，同时也充满难度。一个显著的问题在于，为了实现端到端的概念验证（POC），必须访问物联网应用软件，这一步骤相当繁琐。此外，它还要求我们对设备所支持的无线通信方案有深入的了解。
设备选择与限制
设备挑选时受到不少约束。各种物联网平台各有各的限制。有些平台仅允许认证过的设备进行通讯，这大大缩小了设备的可选范围。比如，工程师在特定项目中发现，他们想要的设备因为未通过认证，无法与平台配合。而且，有些平台对数据收集功能有所限制，数据的获取必须依赖平台提供的API。这可能会让实际应用中的数据收集无法满足业务需求。
明白设备在各个平台上的使用限制是至关重要的。在具体的项目实施过程中，企业可能会遭遇数据采集能力的不足，这使得它们难以对众多设备的数据进行高效的分析和处理，进而可能阻碍业务的发展。
软件定制需求
定制软件有其特定需求。这种按需定制的物联网软件解决方案，理论上可以进行相应的调整，包括用户界面的定制和设备集成。然而，若需根据项目需求自行搭建平台，对开发者的技能水平要求颇高。比如，一家小型企业若打算定制软件平台，却发现自身缺少具备相应开发技能的人才，这使得定制过程变得尤为艰难。
实际上，不少企业在打造物联网解决方案的过程中，若打算打造专属的软件平台，不仅要考量技术的可实现性，还得应对资金投入和人力资源的挑战。若缺乏充足的技术人才和资金支持，定制化软件的完成度将大打折扣。
监听程序的特性
监听程序在IoT解决方案中极为重要。它是一种联网的网络程序，必须持续运行且具备伸缩性。它得保证设备与软件间的通信安全。在数据流量大的场景，比如高流量数据交互，监听程序要在确保安全的基础上处理大量数据。此外，它还通过复杂的逻辑来提高可用性，即便服务器出现故障，也有备份可用。
优秀的监听软件能够通过多线程技术应对大量用户请求。在众多物联网应用中，众多设备与服务器同时进行数据交换，只有具备多线程处理能力的监听软件，才能确保系统稳定，避免出现运行停滞或数据丢失的问题。
数据采集功能
NiFi与消息代理（例如Kafka）结合使用，可以完成数据的收集任务。在数据收集的整个流程中，NiFi拥有多个功能组件。这些组件确保了数据从收集到存储的每个环节都能顺利进行。在智能家居的例子中，借助这些组件，可以精确地收集并分析家庭中各类物联网设备的数据。
在数据收集方面，必须具备多样化的功能来满足物联网的多样需求。比如在智能工厂里，众多传感器持续搜集各类生产信息，数据收集系统需确保精确且高效地进行数据搜集和处理，同时也要考虑到错误处理等问题。
集成服务要求
集成服务需确保双向信息交流。企业间通过公开的API进行数据交换，这对企业而言极为关键。比如，若企业的物联网系统需与现有的办公系统融合，集成服务便需在它们之间传递数据。对于一家大型企业，内部有多种业务系统，如何运用集成服务实现统一管理及数据共享，是至关重要的。
在提供集成服务时，需考虑现有的业务应用组合。众多企业已形成稳定的业务应用使用模式。物联网新方案不应忽视现有应用，而应通过集成服务实现与旧应用的合理衔接，确保业务顺利过渡。
数据存储和分析
物联网设备日益增多，因此在数据存储上推荐采用大数据技术。其中，NoSQL数据库是个不错的选择，它支持集群操作和无限水平扩展。当从物联网设备收集到大量数据后，需要进行深入分析，挖掘出有价值的信息，以提升业务效益。此外，可以通过开源技术来完成定制化的数据分析任务。
在交通行业，众多物联网设备搜集了大量的交通信息。这些数据被存入NoSQL数据库中。随后，运用专业技术对这些数据进行深入分析，有助于提升交通路线的规划效果。
我想请教各位，在你们从事的工作或项目中，有没有遇到过涉及物联网软件的难题？期待大家的点赞、留言以及转发这篇文章。
