人工智能在各行各业激起了不小的风浪，它既拥有巨大的发展潜力，成为了企业增强竞争力的新动力，但企业在使用过程中也遇到了不少难题。这种热度与冷度的反差，确实有很多值得深思的地方。
企业AI应用现状
现在，全球众多国家把发展人工智能定位为战略任务。在我国，众多企业也在努力探索人工智能的运用。比如，许多制造业企业希望借助它来提高产品和服务的质量。但实际情况是，企业级的人工智能应用还处于起步阶段，多数企业仅限于小规模应用，距离全面推广还有很长的路要走，实际效果与预期相比还有较大差距。根据实际调研，由于数据质量和安全等问题，真正实现大规模人工智能应用的企业并不多。
众多传统及中小企业对人工智能抱有期望。部分企业先行将AI与业务融合，尝到了成果，竞争优势逐步显现。这激发了同行的兴趣，但缺乏有效的应用推广途径。
企业应用AI面临的技术障碍
企业要攻克AI技术的难关，这是首要任务。人工智能技术相当复杂，对企业来说，掌握它的难度很大。从零开始研发需要投入大量资源，而且许多企业在该领域的技术积累几乎为零。以埃森哲对中国制造企业的调研为例，它们在应用人工智能技术时遇到了不少困难。
企业的现有IT系统对AI应用的推广形成了一定的阻碍。众多企业的现行系统与AI技术结合存在难题，仿佛两者间有一道难以跨越的障碍，这导致AI技术难以在企业中得到充分应用。
缺乏相关知识与人才
企业若想运用人工智能，其知识体系需全面到位。这就要求对业务核心有深刻把握，还得对大数据、物联网等相关知识有深入了解。然而，现实情况却是，多数企业在这方面知识储备不足。
人才实在难得。目前，众多互联网和科技巨头正不惜重金争夺人工智能领域的专业人才。对于一些企业来说，在这方面它们的竞争力较弱，难以吸引到顶尖的AI人才。因此，许多企业即便有意愿踏入人工智能应用领域，也因缺少关键人才而难以真正实施。
数据相关的挑战
数据对人工智能至关重要。各企业数据质量不一。在实际应用中，若数据质量不达标，AI的准确性将难以保证。数据安全问题同样复杂。企业担忧数据泄露或被滥用，因此在应用数据推动AI发展时，常常犹豫不决。比如，在搭建人工智能平台时，数据集中便涉及诸多数据安全等敏感问题。
平台构建问题
企业搭建人工智能平台颇为不易。么石磊指出，构建这样的平台并非易事。其中包含众多挑战。比如，安全问题至关重要，直接关系到企业的根本利益。此外，如何高效利用汇集的数据、平台与大数据平台的融合、以及与互联网的对接等问题，都是难点。这些问题相互交织，使得平台建设变得更加艰难。
企业级智能平台的特点与前景
联想集团最近推出了针对企业的人工智能系统，并为企业提供了新的思考方向。这个平台被提出应具备五大特点，其中灵活性尤为关键。有了它，企业无需在AI技术上进行巨额研发投资。只有将平台与实际生产相结合，才能产生真正的价值。随着这种平台在企业中像大脑一样发挥作用，它将能引导现有信息系统发挥出更大的效能。展望未来，若越来越多的企业能解决人工智能应用中的难题，很可能将催生新的商业模式。这不仅将提升员工和客户的体验，还能推动企业核心业务的转型。
你觉得贵公司现在是否有能力抓住人工智能发展的潮流？欢迎大家在评论区展开讨论，同时也请点赞并转发这篇文章。
