在云原生时代，应用程序的部署与基础设施理应共同进步，但现实情况并非理想。许多问题开始显现。这好比一辆车的两个轮子，理应同步转动，可现在却一前一后，这自然会引起人们的注意。
云原生的基础设施即代码
基础设施即代码的理念在云原生中扮演着关键角色。众多企业在研发项目时，会通过代码来定义基础设施，并对其进行版本控制，这样做有利于各部门间的协作。以某互联网公司开发新软件为例，通过代码定义基础设施使得开发流程更加透明。此外，正如示例所示，构建过程可以在特定容器中完成简单任务，既便于重复利用，又有利于版本管理。
这种方法在云原生应用中扮演着核心角色。众多团队在搭建持续集成流程时，遵循基础设施即代码的原则，确保了在各种环境下都能顺畅运行，从而大幅降低了人力和物力的消耗。
pipeline {
agent any
stages {
stage('检出') {
steps {
checkout([$class: 'GitSCM',
branches: [[name: GIT_BUILD_REF]],
userRemoteConfigs: [[
url: GIT_REPO_URL,
credentialsId: CREDENTIALS_ID
]]])
}
}
stage('单元测试') {
post {
always {
junit 'build/test-results/**/*.xml'
}
}
steps {
sh './gradlew test'
}
}
......
腾讯云CI 3.0基于容器的优势
腾讯云CI 3.0完全采用容器技术构建。容器启动比虚拟机要快得多。比如，某个测试团队做过比较，容器只需几秒就能启动，而虚拟机可能要花上几分钟。此外，容器使用起来很方便，所有环境依赖都记录在YAML文件里，可以轻松随仓库迁移。
插件开发有了显著提升。以前做插件颇为不易，而现在由于插件本质上是容器，开发者可以自由选择编程语言。这对开发者来说是一大福音，极大地提升了工作效率。
CI 3.0的服务支持
CI 3.0允许直接运行指令。比如在执行自动化测试时，可以直接运用。若测试需要调用MySQL、Redis等服务，便能直接通过指令启动，之后在项目流程中也能方便地持续使用。
master:
push:
stages:
- name : compile
image : docker-image-1
script: xxxx # 做编译的脚本
- name : test
image : docker-image-2
script : xxxx # 做测试的脚本
这种系统还具备编排功能，这对于处理复杂的系统任务大有裨益。在大型项目中，当需要协调众多服务时，这一功能能确保各环节的顺畅运作，有效减少了不少麻烦和开发周期。
层叠的文件系统及其特点
这种文件系统并不自行设定磁盘布局，而是基于其他系统如ext4、xfs等构建。它的主要目的是将不同底层文件系统的目录整合，并向用户展示。在众多大型存储系统中，这种方法得到了应用。它能有效提升存储管理效率，降低管理费用。
数据中心在处理海量数据和繁复项目代码时，这类文件系统能够让文件组织更加有序，同时也在数据存取与存储效率上实现了优化。
大代码仓库下的流水线优化
众多企业的代码库规模庞大，存储的代码量往往超过几十吉字节，甚至达到上百吉字节。在流水线作业中，这就需要我们进行优化处理。完成首次的git clone操作后，后续的流水线可以复用缓存。比如，一个大型团队在开发一个多功能项目时，采用这种方法能够显著节省大量时间和资源。
流水线一旦启动，就能基于缓存快速执行fetch操作。这一方法对于处理庞大的代码库特别有效，确保项目进展不受代码数量庞大或下载时间过长等问题的干扰。
服务器端开发环境搭建的思考
应用日益复杂，对众多服务有依赖，重新构建开发环境变得相当不易。以开发大型在线游戏为例，它需要多种服务的支撑，下载代码既费时又耗力。因此，在服务器端迅速搭建开发环境便成了一种可行的策略。
CI 3.0的设计以容器为核心，便于构建容器化环境。这样的设计使得开发者能够通过浏览器进行远程编程。这一方向前景广阔，能有效解决团队开发过程中的诸多难题。
您觉得，关于未来云原生应用部署与基础设施的配合，它们的发展趋势会是怎样的？
