金融技术行业里，系统构建涉及众多繁复且关键的原则。这些原则确保系统稳定运作，提高工作效能。下面，我们将详细阐述金融技术部门在系统构建时必须遵守的几个重要原则。
避免反向依赖
我们部门向B类公司提供金融服务方案。在金融平台设计过程中，我们遵循一个核心规则，那就是金融平台层的系统不能对业务产品层的系统产生反向依赖。虽然我们通过定义SPI和业务层实现来处理接口依赖，但这实际上是一种权宜之计。这种做法可能导致系统内部出现循环调用和依赖，对系统的发布和部署带来极大的负面影响。
分层屏蔽细节
软件设计采用分层结构，可以有效隐藏底层的技术细节。在我司近期的一个项目中，金融网络系统为了解决与机构的标准对接问题，采用了上下两层的架构设计。下层通过设置标准化的接口与机构进行对接，这样做有助于增强机构在跨产品方面的复用性。一旦出现跨越层级的交互，便等同于直接暴露了底层的实现方式。要判断某个功能是属于机构对接层还是产品扩展层，可以观察在新增机构时，是否只会影响对接层，而无需修改产品扩展层的代码。
坚持接口规范
接口设计需遵守既定标准。操作时，我们确保接口必须传递的参数被明确指定，并力求数量最少，以此减轻上游系统使用接口的负担。此外，为了确保接口能够升级，设计时对接口提出了更高的要求，比如参数不能使用枚举或Java基本类型。同时，接口设计还需具备预见性和广泛适用性，尤其是针对业务领域的接口，更需要掌握相关的业务知识。
保障数据缓存一致性
为了提升系统效率，备份节点及其子系统与模块需对数据进行存储。然而，一旦数据变动，必须设立机制确保缓存数据的同步与准确。在业务运作过程中，数据持续更新，若缓存未能同步更新，可能导致数据紊乱，进而干扰系统的稳定运行。
重视资损防控
金融技术部门把资损防控当作最重要的工作。实践中，我们发现有些系统设计初期并未充分考虑资损防控，这造成了核对和监控成本很高。因此，在后续的系统数据模型设计中，我们特别关注其核对能力，目的是为了显著减少资损风险，确保企业和客户的资金安全。
防止数据倾斜
之前我们曾遭遇过数据倾斜的难题。若在系统设计初期没有结合业务场景对数据存储层进行周全考量，便可能导致数据分布不均，进而使数据库操作遭遇阻碍。如今，在设计存储层方案时，这一点已成为我们必须遵循的准则。我们需通过合理布局存储结构，防止数据过度集中于个别节点，以确保系统高效顺畅地运行。
总体来说，将大原则细化、明确化，有助于大家更快地形成共识，同时使得方案实施更为顺畅，不易偏离方向。在系统设计阶段，大家还有哪些提高系统性能和稳定性的经验和技巧？欢迎在评论区留言交流，并分享这篇文章，别忘了点赞支持！
