当前，数字化竞争异常激烈，众包软件开发虽然具有发展潜力，但面临不少挑战。合理分配任务和精准匹配开发人员的问题，亟待我们解决。
众包软件开发的现状
现在软件开发广泛采用众包方式，这种模式能汇聚众多人的智慧和技能。然而，目前许多任务都采取竞标或竞争的方式来分配，这样做导致了人力资源的极大浪费。众多参与众包软件开发的人员并未真正投入到任务中，这种状况对软件的高效开发构成了阻碍，我们必须寻找新的解决方案。
众包软件开发面临的挑战
任务分配是个难题，为此我们投入了众多资源去招募合适的开发人员。另外，开发人员在众多任务中挑选合适的任务并不简单，而平台对海量任务质量的评估同样耗时费力。如果任务分配不当，还会影响软件质量，给平台和工作人员带来额外负担。
个性适配的意义
开发人员的性格特点对于开发成果有着显著的影响。若能根据他们的个性来分配任务，可以提升他们与任务的契合度。对于他们喜欢且擅长的工作，他们的积极性会更高。这样的做法不仅能提升工作效率，还能简化任务分配的难度，使得开发过程更加顺畅。
基于个性的任务分配模型
文中介绍了一种针对开发者的个性化任务分配模式，即TAM。该模式基于软件开发人员倾向于选择自己舒适和喜欢的任务这一特点而设计。它旨在为平台提供依据开发者性格特征直接分配任务的指导，力求实现任务与开发者个性的精确对接。
任务排序方法及分析技术
为了探究个性对任务挑选的作用，我们设计了任务排列的技巧。这个方法考虑了任务的回报、所需时间以及类型等因素，以此来分析性格与任务选择之间的联系。通过交叉列表和频率分析等手段，我们试图揭示出普遍的行为模式。例如，那些具有直觉（N）和感觉（F）特质的设计师，他们往往更重视项目的时长。
新方案的价值与未来展望
新研究带来了新的解决方案，帮助开发者和平台实现人员与任务的精准对接。这样做能提高软件开发的速度和质量。然而，未来还需持续改进这一方案，融入更多元素，优化匹配算法，以便更好地应对众包软件开发中的各种复杂多变情况。
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