概念引入：RAG在国内初登场
国内对RAG这个概念反应平平。然而，悦数却能洞察其巨大潜力，于是迅速组建了专业团队，全力以赴推动RAG理念的实施。这种不为人知的付出，为悦数在RAG领域的重大突破打下了坚实的基础。那时，许多人还对RAG知之甚少，悦数的坚持不懈显得格外珍贵。
国内市场对新技术接纳需逐步培养，悦数正是在这样的境况下，踏上了探索之旅。起初步伐不快，但他们始终深信RAG能开辟新的可能。
悦数行动：推出RAG产品
去年11月，悦数正式发布了悦数RAG产品。该产品运用了图的检索增强生成技术，这在业界是一个显著的进展。它有助于企业解决知识孤岛难题，促进企业内部数据和知识的流通与运用。
企业面临知识孤岛难题，悦数RAG产品犹如一把钥匙，解锁了数据融合的通道。借助它，企业能够更高效地管理和运用知识，从而增强竞争力。
技术根源：RAG技术起点
叶小萌提到，若想让大型模型掌握私域数据，首要任务是确保这些数据得以妥善保存，这标志着RAG技术的开端。由于未经私域数据训练的模型对私域数据缺乏认识，因此保存好私域数据成为了至关重要的第一步。
这一理念指明了RAG技术的发展路径，为团队在研发阶段确立了明确的方向。要想有效进行后续的数据分析和应用，必须确保私域数据的妥善保存。
技术思考：图数据库的价值
向量数据库在当前趋势中暴露出不足，它主要对知识进行向量化处理，却难以展示知识之间的联系。相比之下，图数据库在处理这种关联性方面则显得格外有用。
悦数团队对此洞察敏锐，意识到图像索引能够弥补RAG当时的显著不足。他们认为“Graph RAG”既复杂又充满创意，值得投入精力。这种看法促使悦数团队对RAG进行了深入探究。
初期困难：技术门槛问题
2024年上半年度，悦数公司开始向用户推广抽象工具。不过，技术要求较高，让不少客户感到困难，他们发现自己难以独立构建相关系统。这一情况对悦数的市场推广产生了一定影响。
这并未让悦数团队气馁，他们深知在新技术推广途中遭遇挑战属常见现象。因此，他们开始琢磨如何简化技术操作，以便让更多客户轻松使用悦数RAG产品。
团队成员：技术狂热者的故事
古思为对新技术充满热情，很早就开始利用生成式AI辅助工作。2023年9月，他便成为了该服务的付费用户。得益于AI的助力，他的工作效率瞬间提升了二十倍。尽管研发工作主要由他一人负责，但有了AI的协助，他并不觉得自己是完全孤军奋战。
古思为的案例展示了悦数团队对技术的热衷与追求，同时彰显了他们在研发阶段勇于探索新型方法和工具的精神。这种对技术的坚定信念，促使悦数持续向前发展。
产品迭代：持续升级的悦数RAG
悦数RAG已能无障碍地融入多种系统，同时，团队正利用蒸馏技术、图上推理等手段对产品进行更新。他们期望通过产品升级，实现更多令人振奋且收益丰厚的项目。
产品更新换代对保持竞争力至关重要，悦数团队对此有深刻认识。他们持续寻求创新技术及策略，确保悦数RAG产品在业界持续保持领先。
商业化之路：从开源到企业级
经过三四年的市场检验和产品优化，悦数基于开源产品推出了面向企业的高档商业化产品。叶小萌提出，产品的定价应与其为客户带来的效益相匹配。他认为，在技术上竞争对行业发展有益，但在价格上竞争则不宜提倡。
在商业运作中，悦数强调产品价值的展现，而非仅仅依赖价格战。这样的做法有利于提高产品品质，并且确保顾客能真正享受到好处。
市场洞察：银行新需求与商机
在与客户交流的过程中，叶小萌注意到，众多银行在数据库和中间件方面已有既定配置。然而，针对反洗钱、反欺诈等新兴领域，他们对于图库的需求却有所不同。当时，图数据库是蚂蚁公司整体解决方案的一部分，不能独立提供给银行。尽管如此，叶小萌从中察觉到了潜在的商业机会。
这一发现为悦数指明了新的市场道路。面对银行的新需求，悦数有能力对产品进行深化改进，以适应客户在特定情境中的需求。
市场教育：成果显著
叶小萌亲身经历了图数据库市场的蓬勃发展，她觉得这几年的市场培育效果显著。如今，团队在与客户交流时，无需再解释图数据库的定义和作用，而是可以直接从行业经验和应用场景入手。
市场教育的成效显著，让悦数的市场推广过程减少了诸多困难。同时，这也反映出行业对图数据库的了解正逐步加深。这一切对悦数在市场上的成长来说，无疑是个好消息。
市场竞争：未来可期
叶小萌把数据库市场的竞争比作是一场八百米的赛跑，现在已经接近半程。尽管不能排除有人会在最后阶段实现反超，但大约在四百米处，就已经能够区分出领先的第一梯队和稍后的第二梯队。目前数据库市场正经历着一场筛选，产品间的差距将愈发显著。他对悦数未来的发展抱有坚定的信心。
市场竞争激烈，悦数凭借技术优势和精准的市场判断，有望在众多竞争者中崭露头角。市场会淘汰掉实力不足的参与者，最终留下的是技术最先进、产品最优质的选手。对于悦数来说，能否在数据库市场的竞争中持续领先，值得关注。欢迎在评论区发表你的看法，别忘了点赞和转发这篇文章！
