AI大模型问世后，众人纷纷讨论其对个人生活的影响。然而，它对软件开发行业的影响同样不容小觑。今天，我们就来详细探讨一下这个话题。
大模型带来的关注浪潮
行业中的大型模型现在引起了空前的关注。在这个时代，众多企业已经看准了大型模型的巨大潜力。大型模型与小型模型的融合趋势，预示着人工智能在商业软件领域的应用将进入更深的层次。举例来说，在近期的行业研讨会上，专家们多次讨论了这种大小模型相互协作的模式，这一话题已成为热点，为软件行业带来了新的发展前景。
这种融合方式更适合应对众多行业的需求。各行各业有各自独特的需求，大模型具备广泛的功能，而小模型则针对特定需求进行优化。以制造业和金融服务为例，大小模型相互配合，可以分别满足它们在业务流程和数据分析方面的复杂需求，从而为企业提供更加精确的服务。
软件开发服务商的挑战
AI大模型的冲击之下，面向企业服务的软件开发公司感到压力倍增。最新市场调查发现，一些依赖传统软件服务的企业，订单数量开始减少。他们以往熟悉的经营模式正遭遇挑战，不得不重新审视自己的市场定位和未来发展方向。
过去，软件开发商通过提供专业的定制服务赢得了市场份额。然而，随着AI大模型的问世，一些常规业务变得既高效又低廉。在这种新的竞争态势下，服务商需考虑如何维持自身优势，这包括提高技术实力或是开辟新的业务范畴。
受青睐的标准类软件
AI更倾向于选择那些相对规范的软件。比如，办公自动化软件OA。近年来，运用AI技术的OA软件在市场上的份额持续增长。企业借助AI技术，可以完成自动化审批、智能文档处理等工作，有效提升了办公效率。据数据表明，部分企业在应用AI OA后，办公流程的处理时间减少了30%以上。
BI这类数据分析软件同样如此，AI技术能够迅速处理海量数据，并深入分析及直观展示。在金融领域，当AI与数据分析软件结合使用，能更准确地预判市场走向，为投资决策提供强劲的辅助。目前，众多金融机构正纷纷采纳这种智能化的BI软件。
难以取代的复杂业务软件
复杂业务或特定行业的软件，AI还难以全面替代。以ERP、MES、WMS等复杂业务管理软件为例，它们与企业关键业务流程紧密相关，各企业需求各异。即便拥有AI大模型，仍需进行大量定制开发，以适应企业独特需求。
工程设计与制造行业广泛使用如CAD、CAE、CAM等工具软件。这些软件操作复杂，要求使用者具备专业知识与技能。尽管AI技术能提供部分辅助，但其在创造力与经验方面难以与人类设计师和工程师相媲美。因此，在可预见的未来，这些软件仍需依赖专业人士的协助。
应用结合带来的效益
AI大模型与售后服务系统融合，效果显著。众多电商企业采纳AI技术，打造了智能客服与智能售后服务。智能客服能迅速回应客户咨询，解决常见问题，显著提升了客户满意度。据某知名电商平台数据，采用智能售后系统后，客户投诉量减少了20%。
研发设计工业软件与AI通用大模型LLM融合，并与行业特定大模型结合，显著提升了研发设计的智能化程度。以汽车制造为例，软件企业协助汽车制造商运用AI技术优化设计流程，从而缩短了新车研发周期约15%，并增强了汽车的性能与安全。
软件公司的发展之路
软件公司在AI大模型人才方面比其他企业更占优势。他们能够主动接纳AI技术，并利用它来提升或重塑自己的软件产品。众多知名软件企业已开始采取行动，大力投入资金和人力开展与AI相关的研发工作。
借助人工智能技术，软件企业能够为客户带来更多价值，并增强自身的竞争优势。以一家专做企业应用软件的公司为例，引入AI技术后，其产品功能变得更加智能，吸引了更多用户，市场份额显著增加。展望未来，软件企业若想保持市场领先地位，就必须紧跟AI技术发展的潮流。
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