模型发布盛事
3月22日，华为在“昇思人工智能框架峰会2024”上公布了一款智能化工大模型。该模型基于华为昇腾AI软硬件平台开发，由中科院大连化学物理研究所的叶茂研究员和刘中民院士带领的团队主导，多个机构共同参与研发。这一模型的发布受到了众多业内人士的极大关注。
众多科研机构与企业携手合作，凸显了产学研一体化的强大潜力。这种协作模式能汇聚多方资源，各展所长，为模型的研发工作奠定了坚实的基石。此次峰会为模型搭建了一个展示的广阔舞台，让更多人目睹了智能化工领域的新进展。
模型功能优势
智能化工的大模型具有显著优势。它能够快速检索化工相关知识，并且能够自主设计和优化化工流程。与传统化工工艺相比，虽然研发周期较长，但此模型有望大幅减少研发所需时间，使得实验室的研究成果更便捷地转化为工业产品。在实际的化工生产中，该模型能够提高生产效率，降低成本。
以某化工企业为例，该公司在研发新型化工技术过程中遭遇诸多困难，投入了众多时间和精力。若采用这款智能化工系统，则能快速获取所需资料，制定出更高效的工艺流程，推动项目快速前进。这对企业的成长极为关键，亦对化工行业的整体进步大有裨益。
刘晗团队贡献
刘晗副教授的团队在智能化工大模型的研发中起着关键作用。他们致力于算法模型的研究，并与合作伙伴共同打造了化工数据处理平台。该平台能处理大模型预训练阶段所需的多源异构化工数据，确保了数据的精确性和实用性，为模型训练提供了坚实的数据支持。
团队成功搭建了化工知识提取系统，同时构建了化工专业的知识网络。这一举措有助于对化工知识进行系统化整理和深入挖掘，让模型在处理和应用这些知识时更为精准，对于提高智能化工大模型的智能化水平具有重要意义。
模型开发成果
刘晗副教授所带领的团队成功开发了一种智能化工大模型。这个模型能够快速、准确地通过问答方式提供化工领域的知识。遇到生产难题时，员工只需与模型对话，就能迅速找到解决方案。而且，该模型还能自动生成化工工艺流程，大大提高了设计工作的效率。
在化工项目工艺流程设计的复杂环节，工作人员采用了这个模型，大幅缩短了设计所需的时间。这个模型还助力设计出更加科学、合理的方案。这一应用充分证明了模型在现实中的关键作用，并为化工行业的发展带来了新的动力。
医疗模型拓展
去年9月22日，刘晗副教授带领的团队有了新突破。该团队与大连市中心医院及大连人工智能计算中心携手，在昇腾AI开发者创享日上，发布了全国首个用于眩晕症的中文医疗对话大模型。
该医疗模型在健康咨询领域表现优异，能够帮助眩晕患者详细描述病情，随后提供初步诊断和专家建议。这样的服务让患者享受到智能、快捷、高水平的医疗咨询，同时也减轻了传统医疗系统的压力，促进了智慧医疗行业的发展。
未来发展展望
人工智能是引领科技与产业变革的核心动力。软件学院和国际信息与软件学院正持续努力，目标是将人工智能技术广泛融入各行各业。他们计划拓展应用范围，涵盖化工、医疗等行业，未来或许还会延伸至能源、农业等领域。
这将推动学校信息与多学科领域的迅速发展，培养出更多适应时代需求的创新人才。通过产学研相结合的模式，不断为社会创造更多价值，助力科技与产业的进步。你认为人工智能未来会在哪些行业产生深远影响？欢迎留下你的看法，别忘了点赞并分享这篇文章！
