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1月27日，这一天值得被记住。杭州的这家公司研发的国产大型模型应用，在苹果中国的以及美国的APP免费下载排行榜上，成绩斐然，位列榜单前列。特别是在美国区的下载量，更是遥遥领先于其他竞争者。这无疑是一个巨大的声音，在全球科技界引起了极大的关注。要知道，在竞争如此激烈的应用市场中，能取得这样的成绩，实属难得。
杭州这次深入挖掘的背后，得益于行业领头羊幻方量化的有力支持。该应用很快崭露头角，达到了巅峰。它不仅凸显了自身在功能和体验上的独特之处，还展现了国产大型模型在全球市场的强劲竞争力。
首发推理大模型
1月20日，深度求索推出了一款名为R1的推理大模型。这条消息一经传播，便如同一块石头落入水中，迅速在海内外掀起了热议。R1以其优质低价的特点，迅速吸引了众多海外开发者的关注。对于这个源自中国的创新之作，大家普遍感到好奇和充满期待。
R1在开源领域崭露头角，表现十分抢眼。它在数学、编程、自然语言处理等核心领域，其表现可与众多知名模型的官方版本相媲美，这让全球的开发者们感到十分惊喜。
优异性能表现
R1在海外知名的大模型排行榜Arena上格外引人注目。它的基准测试成绩已经攀升至大模型类别中的第三位，与某知名模型的最新版40版相当。这一成绩充分展现了R1扎实的技术基础和卓越的计算实力。
在风格控制模型分类的领域中，R1模型与知名o1模型享有盛誉，二者并驾齐驱，位居前列。这一事实反映出R1在该领域内的能力已达到国际一流水平，为我国大型模型在全球范围内的推广开辟了新的高度和广阔的前景。
低成本高回报
市场最让人感到意外的，可能是R1的低成本预训练费用。只需557.6万美元，在由2048块英伟达（中国版低配GPU）组成的集群上运行55天，就能完成所有训练任务，而且总费用还不到GPT-4o训练成本的十分之一。这一成就，在科技领域引发了巨大震动。
在深度探索的论述中提到，R1在训练后期广泛运用了强化学习策略。即便标注数据稀少，这种训练手段仍显著增强了模型的推理效能。这种训练手段的高效性，无疑为大型模型的发展开辟了一条创新实用的路径。
开放与开源精神
这个模型经过深入研究，实现了高效运作且成本较低，而且始终秉持着开放与共享的理念。他们毫无保留地分享了R1的训练方法，与世界各地的开发者进行了广泛的交流，这在竞争激烈的科技领域显得格外难得。
公司公布了六个模型，同时允许社区成员使用这些模型来训练自己的模型。这一举措大大促进了大型模型技术的交流与合作，对行业的迅速发展产生了积极影响。
业内高度评价
英伟达的高级研究科学家对R1赞赏有加。他们认为，R1可能是开创性的项目，它成功展示了强化学习飞轮的强大功能，并且持续推动了开源软件项目的进步。这里的“飞轮”指的是AI系统通过自我强化和良性循环，不断实现自我提升的过程。
Jim Fan感慨道：“现在，我们正经历一个非凡的时代——一家非美企业正推动开放性前沿研究的进展，让每个人都能从中受益。这样的情景虽然让人难以置信，但它的价值却是极其巨大的。”这一场景充分展示了R1在全球科技领域中所拥有的巨大影响力。
R1这款国产大型模型表现相当出色，你对其在国际舞台上能否吸引更多目光有何看法？欢迎在评论区分享你的见解。若觉得本文对你有所启发，不妨点个赞，并转发给身边的朋友！
