作者写作资历
黄佳在技术写作方面有着丰富的经验。在出版《动手做AI Agent》之前，他已经撰写了多本技术类书籍。比如，《零基础学机器学习》和《GPT图解大模型是怎样构建的》这两本书籍，在AI领域广受欢迎，销量均超过13000册。这样的成绩充分展示了他在技术写作方面的扎实基础和广泛的受众基础。
六年前，他已踏入机器学习与AI的领域。他自学并参加了相关课程，不断丰富自己的知识储备。随后，他离开了埃森哲，转投新加坡科研局。在那里，他致力于AI技术在企业和日常生活中的应用研究。
选题背景与意义
黄佳决定以AI Agent为写作主题。目前，Agent被视为大模型应用实现的重要手段。众多企业，包括美国的人工智能研究公司、微软、字节跳动、百度等，都在这一领域展开布局和探索。
他期望《动手做AI Agent》这本书能作为读者认识和研究Agent技术的入门，满足行业需求，为从业者与爱好者提供一扇观察该技术的窗口，在市场上具有预见性和重大价值。
企业需求转变
黄佳后来发现，企业的需求有了新变化。许多客户不再仅仅满足于传统的供应链、财务和人力资源等管理系统。他们更希望这些系统中融入人工智能技术，以此来提升系统的附加价值。
近两年大模型迅速崛起，众多企业纷纷与新加坡科研局联系，意图将大模型技术融入自身的工作和产品中。这一现象反映了企业对技术创新的渴望，以及对市场发展方向的敏锐把握。
写作内容特色
《动手做AI Agent》这本书有很多优点。首先，它在众多技术书籍中表现突出。其次，市面上还没有类似的书，所以它具有独特性。
通过七个实际操作项目，如自动化办公、协同推理与行动、知识提取与整合等，引导读者掌握Agent技术的最新实现方法。此外，还阐述了Agent技术在科研论文中的发展动态，以全面的角度，从实践与理论两方面，为读者呈现了丰富的内容。
书籍不足与改进
《动手做AI Agent》虽有其优点，但也存在一些缺陷。一些读者提出，书中使用的API调用较为复杂，鉴于这是一本针对国内读者的书籍，建议增加更多基于国内大型模型的示例。
黄佳觉得这是个不错的提议。鉴于我国大型模型行业进展迅猛，厂商实力不断提升，他打算将来进一步完善这一章节，以便使书籍更符合国内读者的需求。
Agent构建与商业前景
在讲解Agent的构建步骤时，开发者需先为Agent设定指令，确保其在执行任务时能够分解为若干小任务，依次有序进行，从而能够有效地调用大型模型的功能。
接下来，将为Agent配置工具和功能，使其不仅限于文字输出，还能进行实际操作。不过，黄佳指出，目前Agent的技术尚未确立一种被广泛认可且实际应用的颠覆性商业模式。本质上，大模型是智能体，而非传统意义上的逻辑计算器。
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