数据中台能力成熟度模型–数据开发标准参编单位征集通知

2025-03-06 0 262

数据价值核心

当前,在众多行业推进数字化和产业数字化转型的过程中,挖掘企业内部数据资源的潜力变得极其重要。企业的数据就像未开发的矿藏,有待我们去挖掘。运用数字化和智能化手段,让数据为业务增添力量,有助于打造企业的智能化水平。比如,某互联网企业便通过数据赋能营销,显著提高了客户的转化比例。

数据中台能力成熟度模型–数据开发标准参编单位征集通知

数据价值的释放,数据中台扮演了关键角色。这个平台能够高效地管理数据的收集与整合,将企业的数据资源统一。以一些大型的制造企业为例,它们利用数据中台将生产线的各个环节数据集中,从而提升了生产精确度。

数据中台作用

企业通过数据中台可以减少重复劳动。以往,企业常需独立开发数据与算法,而数据中台能降低此类劳动。以一家连锁零售为例,过去各门店数据系统各自开发,效率不高。引入数据中台后,企业避免了重复建设,有效节约了开支。

同时,数据中台能破解企业数据孤岛现象。众多企业内部,各职能部门的数据往往是孤立的,彼此间缺乏交流。一家大型金融机构便运用数据中台,实现了部门间数据的互通,让不同业务部门得以共享信息,从而提高了整体业务运作的效率。

数据开发工作

数据开发在数据中台涉及众多任务。首先,数据采集是基础,需要从众多数据源头搜集信息。以电商企业为例,需收集用户浏览和购买等数据。接着,进行数据集成,将分散的数据汇聚。例如,物流企业将多个仓库的数据合并,便于货物分配。

数据存储与处理至关重要。企业需妥善保存大量数据,并进行清洗等操作。经过这些步骤,数据挖掘分析便能揭示数据中的规律。例如,银行通过分析客户数据,能够识别出有潜在贷款需求的客户。

数据开发能力意义

数据中台能力的优化对数据开发领域影响深远。这有助于提高开发效率,使开发人员能更快地获取及处理数据。一家科技公司强化了数据中台能力,其数据开发项目的周期随之缩短。此外,这也改善了用户体验,使得用户操作更加简便。

数据开发的安全性得以确保,符合规范。以医疗行业为例,涉及个人隐私的数据,通过健全的数据中台功能,能够有效保护数据安全。同时,这也推动了相关制度的实施和运用,对金融监管领域有着显著影响,让企业在开发数据时能遵循相关法规。

行业现存问题

在当前,业界对于如何构建成熟的数据开发能力尚无统一的标准和理论。众多企业在实践中走了不少错路。特别是一些小企业,由于缺乏参照的规范,尽管在数据平台建设上投入颇多,但成效并不理想。此外,在数据收集、处理等关键环节,不同主体之间也存在不小的差异。

这种情况对企业运用数据中台产生了不利影响。不少企业由于缺乏统一标准,导致数据中台难以与其它系统顺畅对接,这限制了业务的拓展。此外,企业间的数据交流也受到了干扰,行业内部的合作协作变得尤为困难。

标准征集信息

在此情况下,TC601工作组1计划制定《数据中台能力成熟度模型——数据开发》这一标准。该标准的目的是促进数据中台的标准化进程,并为行业提供指导。目前,该标准正在招募参与编写的单位和专家。

有意向的单位与专家们,请在5月20日下午5点之前,提交贵单位的完整名称、您的姓名、所任职务、联系方式(手机和微信)、电子邮箱等详细信息。联系人系王老师。欢迎踊跃加入,携手助力行业攀登新的高峰。

关于这次的数据中台规范征询,你认为这能对企业产生哪些具体的影响?不妨在评论区发表你的看法。同时,也请你为这篇文章点个赞,并分享出去。

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