AI-TestOps:软件测试工程师提升效率的利剑与未来趋势

2025-03-07 0 987

初入软件测试

我以前对软件测试领域并不熟悉,却因一次偶然的机遇,我对它产生了极大的兴趣。每当谈论到软件测试,”自动化”这个词总会迅速闪现在我的脑海。我对这个领域开始关注,对其背后的知识也产生了极大的好奇。在这个科技迅猛发展的时代,软件测试显得尤为关键,而自动化技术更是预示着行业的发展方向。

软件测试起源

在软件开发早期阶段,测试环节主要对软件出现的故障进行初步排查。这一过程通常在代码编写完毕、产品初步成型后展开。当时,并没有专门的测试人员,测试任务主要由开发者自己负责。在那个时期,软件测试在开发流程中占比很小,并未受到足够的关注。

软件测试发展

1957年,软件测试领域迎来了一次关键转折。自此,测试与调试任务有了明确划分,核心目标是发现软件中的缺陷。起初,受“先使用产品后测试”观念的制约,测试工作往往滞后于开发。然而,其地位正逐渐上升。随着时间的推移,人们逐渐意识到软件测试的独立性和其不可替代的价值。

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测试定义转变

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1979年,Myers在其作品《软件测试艺术》中定义了测试,认为测试是查找错误并执行程序或系统的行为。接着,1983年,Bill在《软件测试完全指南》中深入讨论了这一观点,着重指出测试的目的是评估程序或系统的性能,并且是衡量软件质量的关键手段。这两个定义的提出,使得软件测试的内涵变得更加清晰和具体。

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测试工具盛行

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二十世纪九十年代,测试工具开始普及开来。大家普遍认为,在当代软件系统中,进行全面测试至关重要,测试工具的作用不容忽视。这些工具的应用提升了测试的效率和准确性,促使软件测试行业迈向新的阶段。所以,越来越多的企业开始采用这些工具,以确保软件测试的质量。

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AI- 云平台诞生

软件测试领域面临诸多挑战,因此AI云平台得以诞生。该平台依托现代人工智能技术,结合先进测试手段,对传统手工与自动化测试进行了优化。特别是在UI自动化测试领域,它推出了AI+机器人+模型(ARM)的创新技术,研发出既稳定又高效的测试工具。人工智能承担着学习与构建业务流程的任务,测试人员将这些流程拼装成类似积木的图形,机器人则保障这些操作的稳定执行。

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进入AI-云平台项目页面,可以查看各项数据信息。接着,可以对用例、测试、数据等进行相应的调整。完成设置后,返回主界面。这时,系统会自动生成流程图。同时,它还支持制作多个积木图。这些操作既简单又快捷,大大简化了测试流程。

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AI- 云平台优势

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借助AI云平台,我们深切体会到了它的诸多优势。比如,在构建AI学习流程图时,我们只需在测试平台上进行操作并记录步骤,AI便能自动生成流程图。这种方式既确保了结果的精确性,又减少了人力和时间成本,实现了用机器替代人工进行软件测试的目标。这可以比作是软件测试工程师手中的一把锋利之剑,帮助他们顺利解决各种测试难题。

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