许多朋友觉得学习编程挺复杂的，做数学建模更是让人头大。别担心！我们“科研交流”工作室推出了几款实用的软件，它们能进行基础评估和预测，还能减少程序调试所需的时间，非常适合编程新手使用。
yaahp助力评价模型
yaahp是一款基于层次分析法与模糊综合评价法的辅助软件。打开画布界面后，工具栏中经常使用的有决策目标、中间层要素和备选方案等按钮。首先点击决策目标，然后按照提示进行操作即可。
继续逐步增加中间部分的内容和替代选项，不过非破解版本的中间层内容最多只能添加三个。在运用层次分析法连接各个部分时，必须保证每个替代选项都与评分标准相对应。如果构建的结构模型不符合规范，调试区域会显示错误信息。
yaahp判断矩阵操作
点击矩阵可切换至相应标签页，但若模型层级不合规，则无法进入。需先构建目标与准则层的判断矩阵，并依据软件提示输入重要性数值。
接着，我们逐一构建准则层各项指标的评判矩阵。矩阵建立完毕后，系统将自动进行权重及其他数据的计算，使评估工作更加高效。举例来说，在评选优秀项目时，可以迅速得出结论。
GSTA解决灰色问题
重庆工商大学的曾波博士，在刘思峰教授的指导下，研发了名为GSTA的软件。此软件能应对多种灰色系统问题，包括灰色预测、关联分析、决策以及聚类等。其功能既强大又实用。
输入数据完毕，点击“参数计算与数值模拟”按钮，即可获得灰色模型的相关系数、作用值、平均相对误差以及模拟出的数据。以1、3、5等数值为例，您将看到相应的计算结果，这些结果将有助于后续的分析工作。
GSTA预测结果输出
输入所需预测的数量，即可获得相应的预测信息。比如，若要预测未来三步，只需输入相应的操作指令，便可获得精确的预测结果。这种做法在经济预测、趋势分析等领域尤为实用。
这款软件不仅具备预测功能，还支持灰色聚类和关联分析等多种操作。使用起来十分简便，界面设计清晰，适用于各种常见的灰色关联问题。具体的功能，您可以亲自去体验和发现。
图论软件显神通
这款软件在图论领域表现卓越。它能够解决包括最短路径、最小生成树在内的多种图论算法问题。这些算法的求解既准确又高效，显著减少了所需时间。
通过最大流算法，可以解决二部图的最大匹配问题，这一方法在物流规划和资源分配等多个领域得到了广泛的应用。它简化了原本复杂的图论问题，使得问题解决变得更加简单直观。
免费获取软件包
这三款软件各自对应评价、预测和图论等领域的需求，能显著减少程序调试所需的时间，且操作简便。若需获取安装包，请关注【科研交流】公众号，并在后台回复“0818”即可免费下载。
这么好的软件，你还在等什么？赶紧用起来，让数学建模不再难。
你打算用这些工具参加数学建模竞赛吗？欢迎在评论区发表你的看法，同时也请为这篇文章点赞和转发！
