人工智能的进步速度很快，但不少企业的管理观念却显得滞后，没有与时俱进。金石委员提出的意见，为企业如何在AI领域拓展应用指明了清晰的新方向。
AI崛起下的企业管理困境
人工智能进步迅速，时代变革的浪潮持续向前。但许多公司依然沿用旧的管理模式，未能对管理理念进行深入梳理和更新。这种滞后状态引发了诸多问题，使企业在应用AI技术提升竞争力方面遭遇困难。以数据分析和决策效率来看，与那些勇于改革的同行相比，存在较大差距。当前，众多行业正面临挑战，若不及时作出调整，企业恐难在激烈的市场竞争中保持稳定。
组建AI应用生态体系
金石委员建议，应依托行业领军企业打造AI应用生态体系，并实施“AI推广行动”。这项行动意义重大，领军企业凭借技术和资源优势，能起到引领和示范作用。通过携手共建，有望整合行业资源，加速AI技术的推广与应用。金蝶与领军企业共建AI实验室，正是对这些建议的积极响应，将为生态体系的构建注入强大活力。
打造AI灯塔应用场景
我们与行业领军企业联手，成功构建了100个AI应用示范场景。这些场景能快速将领先企业的优秀管理经验推广至中小微企业。实践证明，采纳这些管理经验的企业，其运营效率得到了显著提升。比如，一家制造企业采纳后，生产周期缩短了20%，成本降低了15%。这些行业典范如同指引灯，引导众多企业更有效地运用AI技术。
定义中国管理模式
以生态系统为根基，我们提炼并提升AI时代的管理策略。技术进步与管理模式的改革相辅相成，我们需敢于塑造适应人工智能时代的中国管理模式。在我国企业面临特定市场环境和需求之际，建立具有个性的管理模式迫在眉睫。此举不仅能提升企业竞争力，还有助于在国际舞台上展现中国企业的独特风貌。
AI+SaaS落地挑战
在中国推广AI+SaaS管理模式的有效运用，并非易事。AI技术需帮助企业应对财务、供应链、生产、营销等核心业务领域的挑战，提升运营效率，让我国企业拥有国际竞争力。但现实是，技术基础尚不稳固，应用场景匹配存在难题。工信部已经认识到这些问题，并倡导企业和研究机构加快技术突破，以推动人工智能与重要产业的深度融合。
构建产业生态支持发展
金石委员经过调查发现，目前企业级AI应用还处于初级阶段。由于算力成本高昂、数据质量和规模不足、技术尚未成熟，以及深层架构变革带来的管理理念转变等多重制约，这类应用尚未显现出明显的整体竞争优势。鉴于此，通过政策协同，构建以技术研发、场景应用和产业升级为核心支撑的产业生态显得至关重要。我们借助金蝶等数字化工具，打造了“企业级AI应用创新中心”。采用分层次的开发策略，我们有力推动了企业级AI技术的持续创新。
打造应用标杆与评价体系
技术创新之外，打造“AI+ERP”示范工程等企业级AI应用的样板项目和评价机制同样关键。这些样板项目和机制能助力大型企业加快企业级AI的应用步伐。成功的试点案例将吸引更多企业效仿改革，进而推动形成良性产业布局。
金蝶的探索与未来展望
近期，金蝶对自家企业级AI平台进行了创新性的整合。他们希望建立一个像细胞一样精细的企业智能生态系统。这无疑是一次大胆且收获颇丰的尝试。一旦成功，它将为其他企业全面实现智能联网提供范例。面向未来，金蝶计划借助其在AI技术和管理软件领域的优势，与不同行业的客户携手合作，共同探索AI技术与实际应用场景融合的新方向。
在人工智能应用发展的道路上，大家都在探讨一个关键问题：最大的难题究竟是什么？若这篇文章对您有所启发，不妨给它点个赞，或者分享给更多人看看！
