科技的飞速发展使得人工智能渗透进我们日常生活的方方面面。但专家们指出，人工智能存在的安全隐患并非遥不可及，而是当前我们必须正视的潜在风险。鉴于此，我们亟需强化安全防护体系，同时加快对相关技术的研发进程。
安全风险现状
目前，人工智能技术的应用范围持续拓宽。瑞莱智慧公司的负责人田天指出，随着使用范围和频率的提升，技术所面临的风险也在显著上升。以金融业为例，若智能风险控制系统存在漏洞，不法分子可能借此机会作案，导致巨额资金受损，这对金融市场的稳定带来极大冲击。
风险评估视角
人工智能技术观察来看，从人的视角出发，它既带来好处也存在风险，滥用情况并不罕见。有人可能借助这一技术从事诈骗等违法行为。从系统层面来看，以深度学习算法为基石的下一代人工智能，宛如一个难以窥视的“黑盒子”，其运作过程不够透明。比如，“神奇贴纸”这类“对抗样本攻击”技术，可能导致系统作出错误判断。
发展与安全问题
新技术进步中，兼顾发展与安全是关键挑战。在人工智能这一领域，专家们广泛讨论如何实现其高速发展与安全的协调。一方面，快速进步让人工智能在众多领域得到应用，提高了生产和生活质量；另一方面，若安全措施跟不上，可能会引发一系列风险，阻碍其健康发展。
对抗攻防技术
人工智能在攻防对抗领域，包括对抗样本和神经网络后门等技术。在开放环境中，系统面临诸多安全挑战。刘祥龙教授，北京航空航天大学的研究者，指出，必须构建一套涵盖安全测试和分析加固的完整技术体系及标准化流程。展望未来，人工智能的安全必须进行全面评估，从数据到系统各个层面，同时打造从硬件到软件的安全可信环境。
多层面应对举措
在学术界，有必要加大对人工智能安全研究的资金投入，并且通过产学研结合，把研究成果应用到实际中。在业界，技术发展应朝着更安全、更可靠的方向前进，要主动参与制定相关标准和探索安全策略。例如，一些高校与科技公司联合开展人工智能安全项目的研究，旨在增强智能交通系统的安全性。
构建安全生态
确保人工智能安全，技术提升与人才培养同样关键。从长远看，要在算法和模型的基本原理上取得创新，持续加强基础研究。以医疗诊断为例，唯有确保人工智能的算法和模型安全可靠，才能减少误诊可能，保障患者生命安全。而且，人工智能的进一步发展需要大家齐心协力，共同促进其对社会的正面影响。
人工智能的问世让我们的生活更加便捷，但在促进其进步的过程中，我们究竟更应重视技术创新还是保障安全？给这篇文章点个赞，转发一下，并在评论区分享你的观点！
