AIGC这个概念大家都很熟悉，不过以前它和产业应用的关系并不紧密。现在，随着大模型技术的提升，它拥有了新的功能，这也推动了企业技术架构的革新。网易数帆在这一领域积累了丰富的经验，取得了不少成就，接下来，我们将对这个话题进行详细讨论。
AIGC变革企业技术栈
AIGC在产业中的应用之前并不突出，但近期大模型技术的提升，使它具备了制作高品质、高效率内容的能力。这一转变对企业带来了深远影响，促使企业重新审视其技术架构。这犹如一场突如其来的风暴，让企业直面新的技术挑战，不得不作出相应的调整。
软件开发和数据分析构成了数字化技术的核心，对大模型技术的运用极为关键。汪源在演讲中明确指出这一点，特别指出AIGC在这些领域的核心地位，并为企业的发展方向提供了指引。
网易分享技术趋势
汪源参考了网易的探索和实践，对“AIGC与软件开发”和“AIGC与数据分析”这两个技术趋势进行了探讨。这相当于为行业指明了一条道路，展现了未来发展的多种可能性。当前，许多企业正积极寻求新的增长机会，网易的分享显得尤为珍贵。
这些技术趋势展现了人工智能创作内容的强大潜力，同时显示出网易在技术探索方面的敏锐洞察。我们通过交流，让众多企业有机会借鉴这些趋势，为未来的发展做好准备。
数帆软件开发实践
网易数帆在AIGC软件开发方面积累了深厚经验。他们打造了代码辅助工具，并推出了融合全栈低代码功能的智能开发平台。这些工具是根据当前的软件开发需求精心设计的，目的是为了提高开发者的工作效率。
全栈低代码智能开发平台的出现，对技术界带来了革新。它简化了软件开发的过程，让更多人得以涉足这一领域。这一变革显著改变了软件开发行业的人才构成。
代码生成的问题与突破
国际上对AI代码自动补全技术进行了探究，但面临诸多难题。首先，这类大型模型运行需要高性能服务器支持，而优质的代码生成器又需上传代码，这直接关联到软件资产的安全。其次，这些工具多生成通用代码，对特定业务研发的助力有限。再者，大规模推广此类工具的费用十分昂贵。
网易数帆对这些疑问进行了详尽的研究。他们通过为业务代码进行定制化训练，智能补全的效果得到了显著提升，提升了20个百分点。另外，他们还应用了检索增强技术，使得AI生成代码的比例增加了30%。这两项技术的突破，让网易数帆在代码生成领域实现了重要进步。
低代码平台的优势
网易数帆与传统的做法不同，它并非仅让少数工程师受益。相反，他们巧妙地将智能大模型与全栈低代码技术相结合，这使得他们拥有了明显的优势。这种优势体现在智能大模型在软件设计全过程中的应用，涵盖了从组装到测试，再到运维的各个阶段。
一个月的培训过后，即便是毫无基础的人也能着手软件编程。这样的转变改写了软件人才供给的模式，让那些对软件开发抱有兴趣的人更容易进入这一领域。
AIGC与数据分析的结合
网易数帆将人工智能生成内容技术与数据分析相结合，效果显著。该系统实现了“对话式分析”的功能，即便是非专业人士也能轻松进行自助操作。以网易为例，产品、运营、市场、财务和管理等部门的非技术人员都开始使用这项技术来探究和分析数据。
这项成就使得数据使用者的数量显著增加，并且在数据使用的广度、深度以及频率上都有了提升。但通用大型模型遇到了难题，因为它难以解读表格中的业务内容。针对这一问题，网易数帆研发了专门的技术，确保用户能够获得既准确又易于理解的信息输出。
大家对网易数帆的创新技术有何见解？这些技术又将怎样推动企业数字化改革的步伐？欢迎在评论区分享您的看法。记得点赞并转发，让更多人了解这些技术信息。
