互联网的进步迅速，软件的构造逐渐从简单变得繁复，遭遇了许多新的挑战。我们该如何面对这些变化？接下来，让我们共同讨论一下。
业务演变之繁
电商起初业务清晰，但后来演变为复杂的经济体系，业务范围变得模糊不清。以阿里巴巴为例，其业务持续扩张，新增业务难以预料。系统规模也从最初的一个扩展至上万个，逻辑错综复杂。淘宝从单纯的购物平台，发展到集金融、物流等多功能于一体的综合性平台，各个系统之间的关系错综复杂。
发布要求之变
过去软件停机也能更新，可如今它已成为社会运行的基础，必须保证不间断、持续进步。金融交易软件一旦停机更新，可能会引起交易秩序混乱，所以不仅需要系统稳定，还得确保业务不间断，否则会对用户和企业造成损失。
互联网服务优势
在互联网时代，软件扮演了至关重要的角色，它借助计算机的力量完成了人力难以达成的工作，比如在线支付，为大众带来了前所未有的服务。然而，这种模式存在不足，为了迅速满足需求，频繁地修补漏洞，却使得软件的架构迅速老化。
产品化设计思路
通过模型抽象化及配置能力的增强，我们提高了工作效率，实现了产品化。自五彩石项目起，阿里巴巴便以此理念为基础进行架构设计和持续优化。其电商平台推广活动的配置系统，能够迅速适应各种促销需求，适用于多样化的业务场景。
插件技术剥离
插件技术把繁杂多变的逻辑从主流程中分离出来，加以拓展。以电商平台的应用为例，比如购物车、收藏夹等，都可以以插件的形式存在。这样做便于后续功能的增加和调整，同时不会对主流程的稳定运行造成影响。
应对不确定性挑战
当前软件研发遇到的是确定性的难题，虽然需求有明确的范围可以进行抽象建模，但阿里的业务却缺乏明确的界限，它持续地发展和变化。因此，软件工程需要从关注外部边界转向关注内部核心，就像深度学习不设定具体问题领域，只确保结构稳定，软件工程同样需要锁定一个稳定的内核。从逻辑推理的角度来看，传统方法主要依赖归纳法，但在面对不确定的领域，应该以演绎法为主，归纳法为辅。
依据抽象归纳原理构建的软件系统，随着业务不断扩展，需要添加越来越多的补丁，最终可能面临被完全重建的命运。业务的实现依赖于数据在组件系统中的流转。因此，我们应当回归到业务的根本，采用对象化的设计方法，使业务能够持续成长、继承和演变。这样，新业务既能独立发展，又能遵守核心规则。
你认为现在软件设计如何最好地应对未知情况？欢迎在评论区发表你的看法。同时，别忘了点赞并转发这篇文章！
