本期推荐的是一个基于Python的跨平台数据计算解决方案——pyminer。
pyminer 是一款基于Python的开源、跨平台数据分析环境。它以方便Python初学者为己任，在Python的知识理论和工作实践之间搭建桥梁，竭诚为初学者服务。pyminer开箱即用，大大减少配置解释器环境的繁琐性。不仅提供了编程运行的功能，还能够以交互式的形式进行常见的数据分析操作，减少代码编写和文档查阅的时间。
pyminer通过加载各种插件实现不同的需求，开发者可以通过编写插件，将pyminer扩展的更强大、更趁手，甚至创建一套自己的商用程序。
pyminer可以做什么：
- 通过用户友好型界面，分析并更好地了解您的数据，解决复杂的业务和研究问题。
- 借助高级统计程序，更快地了解大型复杂的数据集，帮助确保高精度和高质量的决策。
- 使用Python语言代码和插件，与开源软件集成。
- 通过灵活的部署选项，更轻松地选择和管理您的软件。
技术说明：
- 项目开发环境支持跨平台，windows,linux,mac 都支持。
- Python版本：支持Python3.5及以上，但建议使用Python3.8及以上版本，性能更好。
- Qt的Python接口：使用PySide2，版本为5.15.2。
- 项目开发环境使用PyCharm
安装：
Windows安装
#第一步：下载源代码git clone https://gitee.com/py2cn/pyminer.git#安装依赖 (如果下载太慢，请复制源码目录下的 pip.ini 文件到python安装目录下)pip install pyminer#第三步：运行主程序在控制台输入 pyminer 回车，即可打开pyminer虚拟环境安装
#第一步：创建pip虚拟环境pip install pipenvpipenv --three # 使用当前系统中的python3创建环境#第二步：启动当前目录下的虚拟环境pipenv shell#第三步：为虚拟环境安装pyminerpipenv install pyminer -i https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple预览截图：
基本界面
代码提示
绘图
更多内容请大家自行前往阅读pyminer_official_website。
