本期推荐的是 koTime一个springboot项目性能分析工具，通过追踪方法调用链路以及运行时长快速定位性能瓶颈，并进行可视化展示。
项目介绍
koTime是一个springboot项目性能分析工具，通过追踪方法调用链路以及对应的运行时长快速定位性能瓶颈
优点：
实时监听方法，统计运行时长web展示方法调用链路，瓶颈可视化追踪
缺点：
由于对项目中每个方法进行监控，在性能层面会有一点影响，建议在开发阶段使用，系统稳定后关闭
使用
引入依赖
<dependency> <groupId>cn.langpy</groupId> <artifactId>ko-time</artifactId> <version>2.0.4</version> </dependency>在application.properties文件中进行配置
- 必填配置
ko-time.pointcut=execution(public * com.huoyo..*.*(..)) # 需要监测的切面范围，参考aop的@pointcut 或者左侧常见问题
- 可选配置（以下配置一般不用设置）
ko-time.enable=true # 是否开启koTime，默认开启，当为false时，关闭koTime
ko-time.log-enable=false # 是否开启控制输出，默认false
ko-time.log-language=chinese # 控制台输出语言（english/chinese）默认chinese
ko-time.threshold=800.0 # 时间阈值，用于前端展示，大于阈值显示红色，小于阈值显示绿色，默认800
ko-time.context-path=http://localhost:80 # 前端页面调用接口的上下文环境，无法自动获取时可手动配置 v2.0.1开始支持
ko-time.exception-enable=true # 是否开启异常检测，默认为false,开启后会对方法内部抛出的异常进行统计 v2.0.0开始支持
ko-time.auth-enable=true # 是否开启认证，默认为false,开启后需要登录才能访问调用链路 v2.0.2开始支持
ko-time.user-name=xxxx # 登录用户 v2.0.2开始支持
ko-time.password=xxxx # 登录密码 v2.0.2开始支持
访问
注意：
1.引入了上面的依赖和配置以后，确认项目中是否有aop相关的包，koTime使用了@Aspect注解，未引入的自行引入，如aspectj或者spring-boot-starter-aop
2.做完前面的步骤，koTime的集成已经完毕，无需进行其他配置
- 启动项目访问 /koTime 路径即可
- 如果仅仅只是想统计某个方法，在方法上加上@ComputeTime即可，控制台会输出耗时
建议使用谷歌浏览器或者Edge浏览器，IE是不可能支持的
如果项目自定义的contextpath，访问如http://localhost:8080/xxx服务/koTime
如：application.properties中定义了
server.servlet.context-path=/myservice，那么访问路径为
http://localhost:8080/myservice/koTime
如果页面能正常显示，但是无法获取方法链路，可配置ko-time.context-path=
http://localhost:8080/myservice
可视化展示
1.接口调用统计
根据颜色判断需要优化的接口数，红色为待优化，绿色为正常
2.接口列表总览
在列表中会显示该接口的运行耗时，如果为绿色则无需优化，如果为红色，需要详细查看问题所在
3.调用详情
点开接口时，会显示该接口的调用链路以及运行时长
