本期推荐的是实时风控引擎(Risk Engine)，可自定义规则引擎(Rule Script)，完美支持中文，适用于反欺诈(Anti-fraud)应用场景，开箱即用！！！移动互联网时代的风险管理利器。
项目介绍
一款基于java语言，使用Springboot + Mongodb + Groovy + Es等框架搭建的轻量级实时风控引擎，适用于反欺诈应用场景，极简的配置，真正做到了开箱即用。
通过学习本项目能快速了解风险的定义，进而量化风险 ，最后达到集中管理风险的目的。
项目特点
- 实时风控，特殊场景可以做到100ms内响应
- 可视化规则编辑器，丰富的运算符、计算规则灵活
- 支持中文，易用性更强
- 自定义规则引擎，更加灵活，支持复杂多变的场景
- 插件化的设计，快速接入其它数据能力平台
- NoSQL，易扩展，高性能
- 配置简单，开箱即用！
项目架构
前后端分离架构
后端技术框架： SpringBoot + Mybatis + tkMapper + Mysql + MongoDB + Redis + Groovy + ES + Swagger
前端技术框架： React(SPA)
架构图
引擎处理流程
数据ER关系图
安装使用
git clone https://gitee.com/freshday/radar.gitmvn clean install 数据库配置
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS radar DEFAULT CHARSET utf8mb4;# 初始化数据库source radar-init.sqlsource radar-1.0.6.sql中间件配置
项目启动还需要安装 redis 、 mongodb、elasticsearch
或者通过docker 方式安装
// redisdocker pull redis:3.2docker run --name redis3.2 -p 6379:6379 -d redis:3.2 redis-server --appendonly yes // mongodocker pull mongo:4.0.13-xenialdocker run --name mongo4.0 -p 27017:27017 -d mongo:4.0.13-xenial // esdocker pull elasticsearch:6.8.7docker run -d --name es6.8 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" --restart=always elasticsearch:6.8.7应用配置
mongodb: url: mongodb://localhost:27017/radar //mongodb mobile: info: path: D:/soft/moble_info.csv //手机号码段信息ip2region: db: path: D:/soft/ip2region.db // IP地址库 启动
# 运行服务端 cd radar-admin java -jar radar-admin.jar# 运行引擎端cd radar-enginejava -jar radar-engine.jar 界面使用
初次熟悉系统的时候建议选择使用 模板 创建模型
特征处理
Activation 策略集管理
整个风险的量化过程就在这里，模型的输出点，组合若干条特征，综合计分，通常定义两个分数线，一个是审核线（低分数表示需要人工审核，一个拒绝线，表示此交易可以直接拒绝）
