本期推荐的是一个阿里开源基于Java的Excel解析工具——EasyExcel。

Java解析、比较有名的框架有Apache poi、jxl，但他们都存在一个严重的问题就是消耗内存，poi有专门的SAX模式可以一定程度地解决一些内存问题，但poi还是有一些缺陷，比如部分版本Excel解压缩以及解压后存储都是在内存中完成的，内存还是有很多消耗。easyexcel重写了poi对Excel的解析，一个3M的Excel文件使用poi解析仍然需要100M左右内存，改用easyexcel后可以降低到几M，再大的excel也不会出现内存调用。

最新版本

<dependency>

<groupId>com.alibaba</groupId>

<artifactId>easyexcel</artifactId>

<version>3.0.5</version>

</dependency>

示例

• 读Excel

对象

@Getter
@Setter
@EqualsAndHashCode
public class DemoData {
    private String string;
    private Date date;
    private Double doubleData;
}

监听器

// 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理，要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
@Slf4j
public class DemoDataListener implements ReadListener<DemoData> {

    /**
     * 每隔5条存储数据库，实际使用中可以100条，然后清理list ，方便内存回收
     */
    private static final int BATCH_COUNT = 100;
    /**
     * 缓存的数据
     */
    private List<DemoData> cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
    /**
     * 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
     */
    private DemoDAO demoDAO;

    public DemoDataListener() {
        // 这里是demo，所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数
        demoDAO = new DemoDAO();
    }

    /**
     * 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
     *
     * @param demoDAO
     */
    public DemoDataListener(DemoDAO demoDAO) {
        this.demoDAO = demoDAO;
    }

    /**
     * 这个每一条数据解析都会来调用
     *
     * @param data    one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
     * @param context
     */
    @Override
    public void invoke(DemoData data, AnalysisContext context) {
        log.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
        cachedDataList.add(data);
        // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
        if (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) {
            saveData();
            // 存储完成清理 list
            cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
        }
    }

    /**
     * 所有数据解析完成了 都会来调用
     *
     * @param context
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
        saveData();
        log.info("所有数据解析完成！");
    }

    /**
     * 加上存储数据库
     */
    private void saveData() {
        log.info("{}条数据，开始存储数据库！", cachedDataList.size());
        demoDAO.save(cachedDataList);
        log.info("存储数据库成功！");
    }
}

持久层

/**
 * 假设这个是你的DAO存储。当然还要这个类让spring管理，当然你不用需要存储，也不需要这个类。
 **/
public class DemoDAO {
    public void save(List<DemoData> list) {
        // 如果是mybatis,尽量别直接调用多次insert,自己写一个mapper里面新增一个方法batchInsert,所有数据一次性插入
    }
}

最简单的读示例代码

    /**
     * 最简单的读
     * <p>
     * 1. 创建excel对应的实体对象 参照{@link DemoData}
     * <p>
     * 2. 由于默认一行行的读取excel，所以需要创建excel一行一行的回调监听器，参照{@link DemoDataListener}
     * <p>
     * 3. 直接读即可
     */
    @Test
    public void simpleRead() {
        // 写法1：JDK8+ ,不用额外写一个DemoDataListener
        // since: 3.0.0-beta1
        String fileName = TestFileUtil.getPath() + "demo" + File.separator + "demo.xlsx";
        // 这里 需要指定读用哪个class去读，然后读取第一个sheet 文件流会自动关闭
        // 这里每次会读取3000条数据 然后返回过来 直接调用使用数据就行
        EasyExcel.read(fileName, DemoData.class, new PageReadListener<DemoData>(dataList -> {
            for (DemoData demoData : dataList) {
                log.info("读取到一条数据{}", JSON.toJSONString(demoData));
            }
        })).sheet().doRead();

        // 写法2：
        // 匿名内部类 不用额外写一个DemoDataListener
        fileName = TestFileUtil.getPath() + "demo" + File.separator + "demo.xlsx";
        // 这里 需要指定读用哪个class去读，然后读取第一个sheet 文件流会自动关闭
        EasyExcel.read(fileName, DemoData.class, new ReadListener<DemoData>() {
            /**
             * 单次缓存的数据量
             */
            public static final int BATCH_COUNT = 100;
            /**
             *临时存储
             */
            private List<DemoData> cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);

            @Override
            public void invoke(DemoData data, AnalysisContext context) {
                cachedDataList.add(data);
                if (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) {
                    saveData();
                    // 存储完成清理 list
                    cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
                }
            }

            @Override
            public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
                saveData();
            }

            /**
             * 加上存储数据库
             */
            private void saveData() {
                log.info("{}条数据，开始存储数据库！", cachedDataList.size());
                log.info("存储数据库成功！");
            }
        }).sheet().doRead();

        // 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理，要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
        // 写法3：
        fileName = TestFileUtil.getPath() + "demo" + File.separator + "demo.xlsx";
        // 这里 需要指定读用哪个class去读，然后读取第一个sheet 文件流会自动关闭
        EasyExcel.read(fileName, DemoData.class, new DemoDataListener()).sheet().doRead();

        // 写法4：
        fileName = TestFileUtil.getPath() + "demo" + File.separator + "demo.xlsx";
        // 一个文件一个reader
        ExcelReader excelReader = null;
        try {
            excelReader = EasyExcel.read(fileName, DemoData.class, new DemoDataListener()).build();
            // 构建一个sheet 这里可以指定名字或者no
            ReadSheet readSheet = EasyExcel.readSheet(0).build();
            // 读取一个sheet
            excelReader.read(readSheet);
        } finally {
            if (excelReader != null) {
                // 这里千万别忘记关闭，读的时候会创建临时文件，到时磁盘会崩的
                excelReader.finish();
            }
        }
    }

64M内存20秒读取75M(46W行25列)的Excel：

当然还有急速模式能更快，但是内存占用会在100M多一点。

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