本期推荐的是一个中文语音对话机器人/智能音箱项目——wukong-robot。
wukong-robot 是一个简单、灵活、优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目，目的是让中国的 Maker 和 Haker 们也能快速打造个性化的智能音箱。wukong-robot 还可能是第一个开源的脑机唤醒智能音箱。
wukong-robot特性：
- 模块化：功能插件、语音识别、语音合成、对话机器人都做到了高度模块化，第三方插件单独维护，方便继承和开发自己的插件。
- 中文支持：集成百度、科大讯飞、阿里、腾讯等多家中文语音识别和语音合成技术，且可以继续扩展。
- 对话机器人支持：支持基于 AnyQ 的本地对话机器人，并支持接入图灵机器人、Emotibot 等在线对话机器人。
- 全局监听，离线唤醒：支持 Muse 脑机唤醒，及无接触的离线语音指令唤醒。
- 灵活可配置：支持定制机器人名字，支持选择语音识别和合成的插件。
- 智能家居：支持和 mqtt、HomeAssistant 等智能家居协议联动，支持语音控制智能家电。
- 后台配套支持：提供配套后台，可实现远程操控、修改配置和日志查看等功能。
- 开放API：可利用后端开放的API，实现更丰富的功能。
- 安装简单，支持更多平台：相比 dingdang-robot ，舍弃了 PocketSphinx 的离线唤醒方案，安装变得更加简单，代码量更少，更易于维护并且能在 Mac 以及更多 Linux 系统中运行。
wukong-robot环境要求
Python 版本：
wukong-robot 只支持 Python 3.x，不支持 Python 2.x
设备要求：
- 64bit Mac OS X
- 64bit Ubuntu（12.04 and 14.04）
- 全系列的树莓派（Raspbian 系统）
- Pine 64 with Debian Jessie 8.5（3.10.102）
- Intel Edison with Ubilinux （Debian Wheezy 7.8）
- 装有 WSL（Windows Subsystem for Linux） 的 Windows
wukong-robot的工作模式
wukong-robot 被唤醒后，用户的语音指令先经过 ASR 引擎进行 ASR 识别成文本，然后对识别到的文本进行 NLU 解析，再将解析结果进行技能匹配，交给适合处理该指令的技能插件去处理。插件处理完成后，得到的结果再交给 TTS 引擎合成成语音，播放给用户。
虽然一次交互可能包含多次网络请求，不过带来的好处是：每一个环节都可以被修改和定制。而且我认为，到了 5G 时代，音箱的响应速度将不再成为体验问题。可定制和个性化才是未来的主流，而届时 wukong-robot 将会是更好的选择！
安装使用
你可以选择 docker 安装或者手动安装两种方式，详细可见 wukong-robot 安装教程 。
https://wukong.hahack.com/#/install
Demo演示
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