本期推荐的是一个京东开源的一站式人脸识别研究平台——FaceX-Zoo。

FaceX-Zoo 是一个用于人脸识别的 PyTorch 项目，包括全栈人脸识别训练算法、标准化的自动测试基准、端到端的人脸感知部署SDK等一系列行业领先的解决方案，只需简单的配置，就可以在大多数流行的基准测试中评估模型，FaceX-Zoo采用高度模块化的设计，具有良好的可扩展性和易用性。

功能模块

环境要求

python >= 3.7.1
pytorch >= 1.1.0
torchvision >= 0.3.0

识别结果

FaceX-Zoo 提供了 MobileFaceNet、ResNet50-ir 、ResNet 、TF-NAS-A 、HRNet 、EfficientNet 等较为流行的骨干网络以方便提取面部特征。如果这还无法满足你的需要，只要修改配置文件、添加架构定义文件，在 PyTorch 的支持下你就可以轻松自定义任何其他选择。

不同的骨干网络在多个人脸数据集上的识别准确率：

不同监督学习Head在多个人脸数据集上的识别准确率：

另外，为了方便增加训练集戴口罩人脸图像， FaceX-Zoo中提供了 FMA-3D 工具为照片中的人物戴上口罩：

更多内容大家可自行前往阅读。