本期推荐的 koTime是一个springboot项目性能分析工具，通过追踪方法调用链路以及对应的运行时长快速定位性能瓶颈。
优点
实时监听方法，统计运行时长web展示方法调用链路，瓶颈可视化追踪
缺点
由于对项目中每个方法进行监控，在性能层面会有一点影响，建议在开发阶段使用，系统稳定后关闭
快速上手
在pom.xml文件中引入
<dependency>
<groupId>cn.langpy</groupId>
<artifactId>ko-time</artifactId>
<version>2.0.5</version>
</dependency>配置
在application.properties文件中进行配置
必填配置
ko-time.pointcut=execution(public * com.huoyo..*.*(..)) # 需要监测的切面范围，参考aop的@pointcut 或者左侧常见问题
可选配置（以下配置一般不用设置）
ko-time.enable=true # 是否开启koTime，默认开启，当为false时，关闭koTime
ko-time.log-enable=false # 是否开启控制输出，默认false
ko-time.log-language=chinese # 控制台输出语言（english/chinese）默认chinese
ko-time.threshold=800.0 # 时间阈值，用于前端展示，大于阈值显示红色，小于阈值显示绿色，默认800
ko-time.context-path=http://localhost:80 # 前端页面调用接口的上下文环境，无法自动获取时可手动配置 v2.0.1开始支持
ko-time.exception-enable=true # 是否开启异常检测，默认为false,开启后会对方法内部抛出的异常进行统计 v2.0.0开始支持
ko-time.auth-enable=true # 是否开启认证，默认为false,开启后需要登录才能访问调用链路 v2.0.2开始支持
ko-time.user-name=xxxx # 登录用户 v2.0.2开始支持
ko-time.password=xxxx # 登录密码 v2.0.2开始支持
访问
注意：
1.引入了上面的依赖和配置以后，确认项目中是否有aop相关的包，koTime使用了@Aspect注解，未引入的自行引入，如aspectj或者spring-boot-starter-aop
2.做完前面的步骤，koTime的集成已经完毕，无需进行其他配置
- 启动项目访问 /koTime 路径即可
- 如果仅仅只是想统计某个方法，在方法上加上@ComputeTime即可，控制台会输出耗时
UI页面说明
首页面板
首页有六个统计指标，分别是
总接口数、延迟响应接口数、正常响应接口数、平均响应、最大响应、最小响应
接口是否延迟取决于ko-time.threshold的配置，大于该阈值即表示延迟，显示为红色，如下图
接口列表
该列表展示的是监测到被请求过的接口，按照其平均响应时间倒序排列，超过ko-time.threshold的接口显示红色，如下图，可根据类名或者方法名模糊搜索，回车即可
点击每一个接口后会显示该接口的方法调用链路、各个方法的运行时间以及该方法是否发生了异常，方法节点可拖动
异常列表
异常列表以异常为切入点，并显示每个异常发生的位置
配置面板
配置面板有四项配置，可在不重启系统的情况下进行配置
开启koTime监测 ：该开关对应ko-time.enable，默认开启，当不需要koTime时可选择关闭
开启异常监测 ：该开关对应ko-time.exception-enable，默认关闭，当需要时可选择开启
开启控制台日志 ：该开关对应ko-time.log-enable，默认关闭，当需要时可选择开启，即可在控制台打印日志
方法运行时间阈值 ：该开关对应ko-time.threshold，默认800ms，可调整，调整后接口列表和方法节点的颜色将以新的阈值变化
