使用机器学习放大图片、视频、GIF以及视频插帧(补帧)的工具

使用机器学习放大图片、视频、GIF以及视频插帧(补帧)的工具

2022-09-16 0 544
资源编号 38571 最近更新 2022-09-16
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本期推荐的是一个使用机器学习放大 图片/视频/GIF 以及 视频插帧(补帧)的工具——Waifu2x-Extension-GUI。

使用机器学习放大图片、视频、GIF以及视频插帧(补帧)的工具

Waifu2x-Extension-GUI借助深度卷积神经网络对 图片 、 GIF 、 视频 进行 超分辨率 放大(即放大与降噪) 以及 对视频进行 插帧(即补帧) 。

主要特性

  • 自动化处理多种媒体::支持处理 图片 的同时,实现了自动化处理 GIF & APNG 和 视频
  • 全图像风格支持:内置多种算法,无论是 二次元动漫 还是 您日常拍摄的照片&录像 ,都可以进行清晰化处理
  • 视频插帧(补帧):在对视频进行超分辨率后,自动对视频进行插帧以改进视频流畅度
  • 视频画面分析:通过智能分析视频画面,来加快视频处理速度以及改进视频画质
  • 强大的兼容性:内置多个引擎,几乎与所有现代 Windows PC 兼容
  • 灵活的多线程设定: 在为每个引擎提供完备的设置项的同时,您也可以自由调整线程数量,充分利用PC的一切性能
  • 多GPU支持: 内置的所有引擎均可支持多显卡,充分利用您的PC的所有性能
  • 众多自定义设置: 您可以通过调整软件内的众多自定义设置实现自动化的工作流
  • 智能设定:本软件可根据您的PC硬件信息和您要处理文件的信息自动调整部分软件设定
  • 易于使用的图形用户界面
内置超分辨率算法:
Waifu2x / SRMD / RealSR / Real-ESRGAN/ Real-CUGAN / Anime4K / ACNet

内置超分辨率引擎:
Waifu2x-caffe / Waifu2x-converter / Waifu2x-ncnn-vulkan
SRMD-ncnn-vulkan / RealSR-ncnn-vulkan / Anime4KCPP / SRMD-CUDA
RealESRGAN-NCNN-Vulkan / Real-CUGAN

内置插帧算法:
RIFE / CAIN / DAIN

内置插帧引擎:
rife-ncnn-vulkan / cain-ncnn-vulkan / dain-ncnn-vulkan

已经在 AMD RX 550,NVIDIA GeForce RTX 3060 和 Intel UHD 620 上通过测试。

使用机器学习放大图片、视频、GIF以及视频插帧(补帧)的工具

使用机器学习放大图片、视频、GIF以及视频插帧(补帧)的工具

使用机器学习放大图片、视频、GIF以及视频插帧(补帧)的工具

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示例

对比(3D写实),使用内置的RealESRGAN-NCNN-Vulkan引擎

使用机器学习放大图片、视频、GIF以及视频插帧(补帧)的工具

对比(2D动漫),使用内置的Waifu2x-NCNN-Vulkan引擎

使用机器学习放大图片、视频、GIF以及视频插帧(补帧)的工具

原图 2D动漫图片 480×300 (.jpg 93.2 KB):

使用机器学习放大图片、视频、GIF以及视频插帧(补帧)的工具

经过8x放大, 3级降噪和压缩后 3840×2400 (.jpg 525 KB),使用内置的Waifu2x-NCNN-Vulkan引擎

使用机器学习放大图片、视频、GIF以及视频插帧(补帧)的工具

原图 GIF 500 x 372 (493 KB):

使用机器学习放大图片、视频、GIF以及视频插帧(补帧)的工具

经过2x放大,2级降噪和gif优化后 1000 x 744 (3.77 MB),使用内置的Waifu2x-NCNN-Vulkan引擎

使用机器学习放大图片、视频、GIF以及视频插帧(补帧)的工具

Waifu2x-Extension-GUI目前仅许可个人使用,更多内容大家可自行前往阅读。

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