最近又火了一个Web自动化工具,python大神都在用

最近又火了一个Web自动化工具,python大神都在用

2022-09-30 0 910
资源编号 43976 最近更新 2022-09-30
¥ 0人民币 升级VIP
立即下载 注意事项
下载不了?请联系网站客服提交链接错误!
增值服务: 安装指导 环境配置 二次开发 模板修改 源码安装

本期推荐的是一个开源基于 python 的 Web 自动化操作集成工具——DrissionPage。

最近又火了一个Web自动化工具,python大神都在用

用 requests 做数据采集面对要登录的网站时,要分析数据包、JS 源码,构造复杂的请求,往往还要应付验证码、JS 混淆、签名参数等反爬手段,门槛较高。若数据是由 JS 计算生成的,还须重现计算过程,体验不好,开发效率不高。

使用 selenium,可以很大程度上绕过这些坑,但 selenium 效率不高。因此,这个库将 selenium 和 requests 合而为一,不同须要时切换相应模式,并提供一种人性化的使用方法,提高开发和运行效率。

除了合并两者,本库还以网页为单位封装了常用功能,简化了 selenium 的操作和语句,在用于网页自动化操作时,减少考虑细节,专注功能实现,使用更方便。一切从简,尽量提供简单直接的使用方法,对新手更友好。

特性

  • 代码高度集成,以简洁的代码为第一追求。
  • 页面对象可在 selenium 和 requests 模式间任意切换,保留登录状态。
  • 极简单但强大的元素定位语法,支持链式操作,代码极其简洁。
  • 两种模式提供一致的 API,使用体验一致。
  • 人性化设计,集成众多实用功能,大大降低开发工作量

亮点功能

  • 每次运行程序可以反复使用已经打开的浏览器。如手动设置网页到某个状态,再用程序接管,或手动处理登录,再用程序爬内容。无须每次运行从头启动浏览器,超级方便
  • 使用 ini 文件保存常用配置,自动调用,也提供便捷的设置 API,远离繁杂的配置项
  • 极致简明的定位语法,支持直接按文本定位元素,支持直接获取前后兄弟元素和父元素等
  • 强大的下载工具,操作浏览器时也能享受快捷可靠的下载功能
  • 下载工具支持多种方式处理文件名冲突、自动创建目标路径、断链重试等
  • 访问网址带自动重试功能,可设置间隔和超时时间
  • 访问网页能自动识别编码,无须手动设置
  • 链接参数默认自动生成Host和Referer属性
  • 可以随时直接隐藏或显示浏览器进程窗口,非 headless 或最小化
  • 可自动下载合适版本的 chromedriver,免去麻烦的配置
  • d 模式查找元素内置等待,可任意设置全局等待时间或单次查找等待时间
  • 点击元素集成 js 点击方式,一个参数即可切换点击方式
  • 点击支持失败重试,可用于保证点击成功、判读网页遮罩层是否消失等
  • 输入文本能自动判断是否成功并重试,避免某些情况下输入或清空失效的情况发生
  • d 模式下支持全功能的 xpath,可直接获取元素的某个属性,selenium 原生无此功能
  • 支持直接获取shadow-root,和普通元素一样操作其下的元素
  • 支持直接获取after和before伪元素的内容
  • 可以在元素下直接使用 > 以 css selector 方式获取当前元素直接子元素。原生不支持这种写法
  • 可简单地使用 lxml 来解析 d 模式的页面或元素,爬取复杂页面数据时速度大幅提高
  • 输出的数据均已转码及处理基本排版,减少重复劳动
  • 可方便地与 selenium 或 requests 原生代码对接,便于项目迁移
  • 使用 POM 模式封装,可直接用于测试,便于扩展
  • d 模式配置可同时兼容debugger_address和其它参数,原生不能兼容

结构图

如图所示,Drission对象负责链接的创建、共享登录状态等工作,类似 selenium 中 driver 的概念。MixPage对象负责对获取到的页面进行解析、操作。DriverElement和SessionElement则是从页面对象中获取到的元素对象。负责对元素进行解析和操作。

最近又火了一个Web自动化工具,python大神都在用

简单演示

与 selenium 代码对比

跳转到第一个标签页

# 使用 seleniumdriver.switch_to.window(driver.window_handles[0])

# 使用 DrissionPagepage.to_tab(0)

按文本选择下拉列表

# 使用 selenium:
from selenium.webdriver.support.select import Select

select_element = Select(element)
select_element.select_by_visible_text('text')

# 使用 DrissionPage:
element.select('text')

拖拽一个元素

# 使用 seleniumActionChains(driver).drag_and_drop(ele1, ele2).perform()

# 使用 DrissionPageele1.drag_to(ele2)

与 requests 代码对比

获取元素内容

url = 'https://baike.baidu.com/item/python'

# 使用 requests:
from lxml import etree

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2272.118 Safari/537.36'}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = etree.HTML(response.text)
element = html.xpath('//h1')[0]
title = element.text

# 使用 DrissionPage:
page = MixPage('s')
page.get(url)
title = page('tag:h1').text

下载文件

url = 'https://www.baidu.com/img/flexible/logo/pc/result.png'
save_path = r'C:\download'

# 使用 requests:
r = requests.get(url)
with open(f'{save_path}\\img.png', 'wb') as fd:
   for chunk in r.iter_content():
       fd.write(chunk)
        
# 使用 DrissionPage:
page.download(url, save_path, 'img')  # 支持重命名,处理文件名冲突,自动创建目标文件夹

爬取新冠排行榜

网址:
https://www.outbreak.my/zh/world,此示例爬取全球新冠情况排行榜。该网站是纯 html 页面,特别适合 s 模式爬取和解析。

最近又火了一个Web自动化工具,python大神都在用

from DrissionPage import MixPage

# 用 s 模式创建页面对象
page = MixPage('s')  
# 访问数据网页
page.get('https://www.outbreak.my/zh/world')  

# 获取表头元素
thead = page('tag:thead')  
# 获取表头列,跳过其中的隐藏的列
title = thead.eles('tag:th@@-style:display: none;')  
data = [th.text for th in title]

print(data)  # 打印表头

# 获取内容表格元素
tbody = page('tag:tbody')  
# 获取表格所有行
rows = tbody.eles('tag:tr')  

for row in rows: 
    # 获取当前行所有列
    cols = row.eles('tag:td')  
    # 生成当前行数据列表(跳过其中没用的几列)
    data = [td.text for k, td in enumerate(cols) if k not in (2, 4, 6)]
    
    print(data)  # 打印行数据

输出:

['总 (205)', '累积确诊', '死亡', '治愈', '现有确诊', '死亡率', '恢复率']
['美国', '55252823', '845745', '41467660', '12,939,418', '1.53%', '75.05%']
['印度', '34838804', '481080', '34266363', '91,361', '1.38%', '98.36%']
['巴西', '22277239', '619024', '21567845', '90,370', '2.78%', '96.82%']
['英国', '12748050', '148421', '10271706', '2,327,923', '1.16%', '80.57%']
['俄罗斯', '10499982', '308860', '9463919', '727,203', '2.94%', '90.13%']
['法国', '9740600', '123552', '8037752', '1,579,296', '1.27%', '82.52%']
......

登录 gitee 网站

网址:https://gitee.com/login,此示例演示使用控制浏览器的方式自动登录 gitee 网站。

from DrissionPage import MixPage

# 用 d 模式创建页面对象(默认模式)
page = MixPage()
# 跳转到登录页面
page.get('https://gitee.com/login')

# 定位到账号文本框并输入账号
page.ele('#user_login').input('你的账号')
# 定位到密码文本框并输入密码
page.ele('#user_password').input('你的密码')
# 点击登录按钮
page.ele('@value=登 录').click()

—END—

开源协议:BSD-3-Clause

资源下载此资源为免费资源立即下载

申明:本文由第三方发布,内容仅代表作者观点,与本网站无关。对本文以及其中全部或者部分内容的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。本网发布或转载文章出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述,也不代表本网对其真实性负责。

七爪网 免费源码 最近又火了一个Web自动化工具,python大神都在用 https://www.7claw.com/43976.html

分享免费的开源源码

常见问题
  • 1、自动:拍下后,点击(下载)链接即可下载;2、手动:拍下后,联系卖家发放即可或者联系官方找开发者发货。
查看详情
  • 1、源码默认交易周期:手动发货商品为1-3天,并且用户付款金额将会进入平台担保直到交易完成或者3-7天即可发放,如遇纠纷无限期延长收款金额直至纠纷解决或者退款!;
查看详情
  • 1、七爪会对双方交易的过程及交易商品的快照进行永久存档,以确保交易的真实、有效、安全! 2、七爪无法对如“永久包更新”、“永久技术支持”等类似交易之后的商家承诺做担保,请买家自行鉴别; 3、在源码同时有网站演示与图片演示,且站演与图演不一致时,默认按图演作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外); 4、在没有”无任何正当退款依据”的前提下,商品写有”一旦售出,概不支持退款”等类似的声明,视为无效声明; 5、在未拍下前,双方在QQ上所商定的交易内容,亦可成为纠纷评判依据(商定与描述冲突时,商定为准); 6、因聊天记录可作为纠纷评判依据,故双方联系时,只与对方在七爪上所留的QQ、手机号沟通,以防对方不承认自我承诺。 7、虽然交易产生纠纷的几率很小,但一定要保留如聊天记录、手机短信等这样的重要信息,以防产生纠纷时便于七爪介入快速处理。
查看详情
  • 1、七爪作为第三方中介平台,依据交易合同(商品描述、交易前商定的内容)来保障交易的安全及买卖双方的权益; 2、非平台线上交易的项目,出现任何后果均与互站无关;无论卖家以何理由要求线下交易的,请联系管理举报。
查看详情

相关文章

发表评论
暂无评论
官方客服团队

为您解决烦忧 - 24小时在线 专业服务