图表让您可以在 Python 代码中绘制云系统架构，它的诞生是为了在没有任何设计工具的情况下对新的系统架构进行原型设计。您还可以描述或可视化现有系统架构，Diagram as Code允许您跟踪任何版本控制系统中的架构图更改。相比于在 UI 上面对各种图标进行拖拽和调整，这种方式更符合我们程序员的使用习惯。

安装

它需要Python 3.6或更高版本，请先检查您的 Python 版本。

它使用Graphviz来呈现图表，因此您需要安装 Graphviz才能使用图表。安装 graphviz（或已经安装）后，安装图表。

brew install graphviz如果您使用的是Homebrew，macOS 用户可以通过以下方式下载 Graphviz 。同样，安装Chocolatey的 Windows 用户可以运行choco install graphviz.

# using pip (pip3)
$ pip install diagrams

# using pipenv
$ pipenv install diagrams

# using poetry
$ poetry add diagrams

快速开始

# diagram.py
from diagrams import Diagram
from diagrams.aws.compute import EC2
from diagrams.aws.database import RDS
from diagrams.aws.network import ELB

with Diagram("Web Service", show=False):
    ELB("lb") >> EC2("web") >> RDS("userdb")

此代码生成如下图:

$ python diagram.py

示例

AWS 上的分组工作人员

from diagrams import Diagram
from diagrams.aws.compute import EC2
from diagrams.aws.database import RDS
from diagrams.aws.network import ELB

with Diagram("Grouped Workers", show=False, direction="TB"):
    ELB("lb") >> [EC2("worker1"),
                  EC2("worker2"),
                  EC2("worker3"),
                  EC2("worker4"),
                  EC2("worker5")] >> RDS("events")

集群 Web 服务

from diagrams import Cluster, Diagram
from diagrams.aws.compute import ECS
from diagrams.aws.database import ElastiCache, RDS
from diagrams.aws.network import ELB
from diagrams.aws.network import Route53

with Diagram("Clustered Web Services", show=False):
    dns = Route53("dns")
    lb = ELB("lb")

    with Cluster("Services"):
        svc_group = [ECS("web1"),
                     ECS("web2"),
                     ECS("web3")]

    with Cluster("DB Cluster"):
        db_primary = RDS("userdb")
        db_primary - [RDS("userdb ro")]

    memcached = ElastiCache("memcached")

    dns >> lb >> svc_group
    svc_group >> db_primary
    svc_group >> memcached

AWS 上的事件处理

from diagrams import Cluster, Diagram
from diagrams.aws.compute import ECS, EKS, Lambda
from diagrams.aws.database import Redshift
from diagrams.aws.integration import SQS
from diagrams.aws.storage import S3

with Diagram("Event Processing", show=False):
    source = EKS("k8s source")

    with Cluster("Event Flows"):
        with Cluster("Event Workers"):
            workers = [ECS("worker1"),
                       ECS("worker2"),
                       ECS("worker3")]

        queue = SQS("event queue")

        with Cluster("Processing"):
            handlers = [Lambda("proc1"),
                        Lambda("proc2"),
                        Lambda("proc3")]

    store = S3("events store")
    dw = Redshift("analytics")

    source >> workers >> queue >> handlers
    handlers >> store
    handlers >> dw

指南

图表

图表示全局图上下文，您可以使用 Diagram 类创建图表上下文。Diagram 构造函数的第一个参数将用于输出文件名。

from diagrams import Diagram
from diagrams.aws.compute import EC2

with Diagram("Simple Diagram"):
    EC2("web")

如果您使用以下命令运行上述脚本

$ python diagram.py

它将在您的工作目录上生成一个带有单个EC2节点的图像文件，并立即打开该创建的图像文件。simple_diagram.png

节点

节点是一个抽象概念，表示单个系统组件的对象，一个节点对象由三部分组成：提供者、资源类型和名称。您可能已经看过前面示例中的每个部分

from diagrams import Diagram
from diagrams.aws.compute import EC2

with Diagram("Simple Diagram"):
    EC2("web")

在上面的例子中，是提供者提供的资源类型EC2的节点。computeaws您可以以类似的方式使用其他节点对象，例如：

# aws resources
from diagrams.aws.compute import ECS, Lambda
from diagrams.aws.database import RDS, ElastiCache
from diagrams.aws.network import ELB, Route53, VPC
...

# azure resources
from diagrams.azure.compute import FunctionApps
from diagrams.azure.storage import BlobStorage
...

# alibaba cloud resources
from diagrams.alibabacloud.compute import ECS
from diagrams.alibabacloud.storage import ObjectTableStore
...

# gcp resources
from diagrams.gcp.compute import AppEngine, GKE
from diagrams.gcp.ml import AutoML 
...

# k8s resources
from diagrams.k8s.compute import Pod, StatefulSet
from diagrams.k8s.network import Service
from diagrams.k8s.storage import PV, PVC, StorageClass
...

# oracle resources
from diagrams.oci.compute import VirtualMachine, Container
from diagrams.oci.network import Firewall
from diagrams.oci.storage import FileStorage, StorageGateway

数据流

您可以通过使用以下运算符连接节点来表示数据流>>：<<和-。

>> : 从左到右连接节点。
<< : 从右到左连接节点。
–：无方向连接节点。无向的。

from diagrams import Diagram
from diagrams.aws.compute import EC2
from diagrams.aws.database import RDS
from diagrams.aws.network import ELB
from diagrams.aws.storage import S3

with Diagram("Web Services", show=False):
    ELB("lb") >> EC2("web") >> RDS("userdb") >> S3("store")
    ELB("lb") >> EC2("web") >> RDS("userdb") << EC2("stat")
    (ELB("lb") >> EC2("web")) - EC2("web") >> RDS("userdb")

集群

Cluster 表示本地集群上下文，您可以使用 Cluster 类创建集群上下文。您还可以将集群中的节点连接到集群外的其他节点。

from diagrams import Cluster, Diagram
from diagrams.aws.compute import ECS
from diagrams.aws.database import RDS
from diagrams.aws.network import Route53

with Diagram("Simple Web Service with DB Cluster", show=False):
    dns = Route53("dns")
    web = ECS("service")

    with Cluster("DB Cluster"):
        db_primary = RDS("primary")
        db_primary - [RDS("replica1"),
                     RDS("replica2")]

    dns >> web >> db_primary

边缘

Edge 是一个对象，表示具有一些附加属性的节点之间的连接。边缘对象包含三个属性：标签、颜色和样式，它们反映了相应的 graphviz 边缘属性。

from diagrams import Cluster, Diagram, Edge
from diagrams.onprem.analytics import Spark
from diagrams.onprem.compute import Server
from diagrams.onprem.database import PostgreSQL
from diagrams.onprem.inmemory import Redis
from diagrams.onprem.aggregator import Fluentd
from diagrams.onprem.monitoring import Grafana, Prometheus
from diagrams.onprem.network import Nginx
from diagrams.onprem.queue import Kafka

with Diagram(name="Advanced Web Service with On-Premise (colored)", show=False):
    ingress = Nginx("ingress")

    metrics = Prometheus("metric")
    metrics << Edge(color="firebrick", style="dashed") << Grafana("monitoring")

    with Cluster("Service Cluster"):
        grpcsvc = [
            Server("grpc1"),
            Server("grpc2"),
            Server("grpc3")]

    with Cluster("Sessions HA"):
        primary = Redis("session")
        primary \
            - Edge(color="brown", style="dashed") \
            - Redis("replica") \
            << Edge(label="collect") \
            << metrics
        grpcsvc >> Edge(color="brown") >> primary

    with Cluster("Database HA"):
        primary = PostgreSQL("users")
        primary \
            - Edge(color="brown", style="dotted") \
            - PostgreSQL("replica") \
            << Edge(label="collect") \
            << metrics
        grpcsvc >> Edge(color="black") >> primary

    aggregator = Fluentd("logging")
    aggregator \
        >> Edge(label="parse") \
        >> Kafka("stream") \
        >> Edge(color="black", style="bold") \
        >> Spark("analytics")

    ingress \
        >> Edge(color="darkgreen") \
        << grpcsvc \
        >> Edge(color="darkorange") \
        >> aggregator

—END—

开源协议：MIT License

资源下载此资源为免费资源立即下载

收藏 (0) 点赞 (0)

申明：本文由第三方发布，内容仅代表作者观点，与本网站无关。对本文以及其中全部或者部分内容的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。本网发布或转载文章出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述，也不代表本网对其真实性负责。

七爪网免费源码 Diagrams：云系统架构原型图制作库 https://www.7claw.com/44894.html

免费源码

分享免费的开源源码

上一篇： MarkText: 简单而优雅的开源 Markdown 编辑器

下一篇：运维神器！一个可以通过Web访问Linux终端的工具

常见问题

发货方式是什么？

1、自动：拍下后，点击（下载）链接即可下载；2、手动：拍下后，联系卖家发放即可或者联系官方找开发者发货。

查看详情

交易周期是多久呢？

1、源码默认交易周期：手动发货商品为1-3天，并且用户付款金额将会进入平台担保直到交易完成或者3-7天即可发放，如遇纠纷无限期延长收款金额直至纠纷解决或者退款！；

查看详情

注意事项

1、七爪会对双方交易的过程及交易商品的快照进行永久存档，以确保交易的真实、有效、安全！ 2、七爪无法对如“永久包更新”、“永久技术支持”等类似交易之后的商家承诺做担保，请买家自行鉴别； 3、在源码同时有网站演示与图片演示，且站演与图演不一致时，默认按图演作为纠纷评判依据（特别声明或有商定除外）； 4、在没有”无任何正当退款依据”的前提下，商品写有”一旦售出，概不支持退款”等类似的声明，视为无效声明； 5、在未拍下前，双方在QQ上所商定的交易内容，亦可成为纠纷评判依据（商定与描述冲突时，商定为准）； 6、因聊天记录可作为纠纷评判依据，故双方联系时，只与对方在七爪上所留的QQ、手机号沟通，以防对方不承认自我承诺。 7、虽然交易产生纠纷的几率很小，但一定要保留如聊天记录、手机短信等这样的重要信息，以防产生纠纷时便于七爪介入快速处理。

查看详情

七爪声明