1789 年，本·富兰克林 (Ben Franklin) 指出，“一切似乎都预示着它会持续下去；但在这个世界上，除了死亡和税收之外，没有什么是确定的。”然而，如果富兰克林今天还活着，他可能会被引诱到他的清单中的另一个确定性：技术永远不会保持不变。
考虑到这一点，以下是 2022 年最受欢迎的 IT 职位中的六个——还有六个即将消失：
1.信息安全分析师
公司越来越关注企业安全和隐私，对信息安全分析师的需求很高。
这些信息技术专业人员设计和实施 IT 安全系统和解决方案以保护其组织的网络。信息安全分析师监控复杂的计算机网络是否存在安全漏洞并预测潜在的安全风险。信息安全分析师需要强大的技术和分析技能，以便他们能够理解 IT 需求和目标，以及设计、分析和部署 IT 安全系统。 （另请阅读：如何衡量 IT 安全性？）
2. 人工智能工程师
人工智能工程师的工作是通过应用人工智能确定解决业务问题的最佳方法。他们经常与机器学习工程师密切合作，但并不相同——他们广泛负责创建和管理组织的学习算法。
人工智能工程师应具有深厚的数学和统计学背景以及 Python 和 R 等编程语言的背景。该职位的其他常见职责包括：
计算与应用人工智能相关的业务目标。
探索机器学习概念如何解决特定的业务问题。
创建概念验证 (POC) 来验证他们的假设。
针对组织 AI 应用程序中障碍的研讨会解决方案。 （另请阅读：4 个常见的机器学习陷阱以及如何避免它们。）
衡量通过 AI 计划实现的投资回报率 (ROI)。
推广数据整理、数据处理和项目文档的最佳实践。
3.数据科学家
如今，公司正在收集比以往更多的数据，以试图更有效地运营。如果没有数据科学家，组织将拥有大量数据，但无法呈现或分析这些数据。如果组织无法分析他们的数据，他们就无法收集洞察力来帮助高管做出更好的业务决策。
数据科学家在整个企业中捕获、维护、处理、分析和共享数据，这使得几乎每个行业都需要数据科学家。 （另请阅读：工作角色：数据科学家。）
4. 系统分析师
系统分析员负责以下事项：
通过分析组织的 IT 系统设计方法来帮助解决业务问题。
高效且经济地调查和解决问题。
测试数据库和程序以确保它们有效运行。
进行安全审计。
创建和维护有关其组织系统的文档。
系统分析师必须熟悉各种操作系统、编程语言、硬件配置和软件/硬件平台。他们还必须创造性地思考，并具有一流的沟通和解决问题的能力。 （另请阅读：工作角色：系统分析师。）
5.云架构师
云架构师支持云并管理其组织的云计算战略。这包括设计云应用程序和管理/监控云。
云架构师计划、设计、部署和维护其公司的公共、私有或混合云环境。此外，云架构师充当其公司的顾问，因此，他们必须了解最新的云趋势和问题。
6.软件开发人员
软件开发人员设计、开发、实施、测试和维护其公司的软件系统。
开发人员必须能够编码、设计和构建应用程序、网站和/或移动应用程序。他们还必须知道如何使用各种编程语言，包括 HTML、Java、Microsoft .NET 和 SQL Server。
软件开发人员必须了解客户的需求，这样他们才能提供改进 Web 应用程序、软件应用程序和移动应用程序的建议，以满足用户需求。
6 种即将淘汰的 IT 工作
1. 网络工程师
网络工程曾经是任何公司中最困难和最关键的角色之一。他们设计、设置和管理组织的计算机网络。他们还负责让网络在中断后恢复在线并正常运行。
但随着越来越多的公司实现网络管理自动化，以及云计算的增加，网络工程师的角色正在逐渐消失。
2.质量保证专员
专门的质量保证 (QA) 角色正在消失，因为随着开发和测试软件变得越来越复杂，公司越来越多地将它们与开发人员角色合并。
3. 前端 Web 开发人员
随着组织转向拖放式 Web 开发服务，例如 Squarespace，他们不再需要前端开发人员。 （另请阅读：SMB 可以访问的 6 个无代码 AI 平台。）
4.本地数据中心经理
随着遗留的本地数据中心变得过时，管理这些数据中心的 IT 员工也将变得过时。
此外，随着云变得越来越普遍，IT 将专注于通过数据分析和自动化来转变业务，而不是属于“保持正常运转”类别的活动。
5. 应用支持技术员
虚拟代理、智能自动化、机器人和对话式人工智能将很快使应用支持技术人员的角色过时。向自我修复应用、人工智能 (AI)、增强现实、虚拟现实和混合现实以及自然用户界面的转变也将有助于使这个角色无关紧要。
（而且比年长员工更精通技术的年轻员工不需要应用程序支持台帮助。）
6.远程IT维护专家
远程 IT 维护专家的角色正在消失，尤其是在边缘。由于公司正在将更多的计算和存储放在网络的边缘，他们没有钱雇用员工在小型站点安装、管理和更新硬件。
最终，边缘解决方案将由设施经理、现场零售店店员或其他非技术人员管理。
结论
技术在不断发展——这意味着处理它的角色也在不断发展。
随着云计算和人工智能在企业中变得越来越普遍，涉及存储和重复性任务的角色将被更多以扩展运营和保持数据安全为中心的以战略为中心的工作所取代。
