为了在新的数据经济中取得成功，公司正在收集大量的消费者数据。 但这些收集工作很少涉及关于数据使用的透明解释——这是消费者和隐私倡导者关注的正当理由。
我第一次意识到大数据收集带来的问题是在 2012 年。那时 Target 分析了明尼阿波利斯一名青少年的历史购买数据（例如，无味乳液、营养补充剂、可可脂），并推断出她怀孕了。 公司给她寄了一封邮寄婴儿用品、孕妇装等的邮件。她的父亲截获了广告，走进了他当地的 Target，并与商店经理分享了一些选择词，以便将此类广告发送给还在美国的女儿。 中学。
经理连连道歉，几天后又打了一个电话，打算再次道歉。 在那通电话中，这位父亲透露，在与女儿交谈后，发现她确实怀孕了，只是没有告诉他这个信息。 撇开家庭剧不谈，Target 分析女孩看似良性的购买趋势并做出如此大胆预测的能力既令人着迷又令人恐惧。
那是在 2012 年，由于技术以光速发展，想象一下大数据收集和使用已经变得多么复杂和先进。 （另请阅读：关于大数据的 10 个大神话。）
问题不是公司知道什么，而是他们不知道什么？
大数据采集
在各个行业的公司中，收集消费者数据已成为（如果不是）优先事项。 “许多数字商业模式依赖于个人信息的获取和交易，这一直是包括谷歌和 Facebook 在内的主要技术品牌发展的基础，”软件测试和监控公司 Eggplant 的首席执行官约翰贝茨博士说 . “消费者共享数据以换取免费服务，而这些数据是买卖的。”
据提供多层互联网安全解决方案的 ESET 首席安全传道师托尼·安斯库姆 (Tony Anscombe) 称，人们倾向于理解并接受许多公司在其网站上收集消费者数据。
“但是当一家公司可以访问你的浏览历史并知道你访问过的所有网站时，人们可能会有不同的看法，因为收集者现在拥有更丰富的数据图片，”他说。 “如果这与可以识别数据主体的个人信息相结合，那么它使收集者有能力建立一个完整的档案，特别是如果他们随后将其与其他数据源结合起来。”
Acxiom 是帮助公司买卖和共享数据的最大数据经纪人之一。 该公司与多个行业合作，包括金融服务、汽车、保险、零售和消费品、媒体、技术和电信。 该公司的一项服务是身份解析。 根据该公司的网站，它提供：“识别实体的能力，无论是人、地点还是事物，以及相关的关系，基于物理和数字属性，无论渠道、位置或设备如何，始终如一地和准确地识别。 上下文适当的精度水平。”
这是一个相当大胆的主张，而实现这一承诺的能力需要大量数据。
其他收款方式
您可能知道大多数网站使用 cookie 来收集数据，但您可能没有意识到其中一些数据收集操作的范围。 “在线医疗服务，如基因测试，与应用程序开发商、保险公司和制药公司共享数据，”贝茨说。
此外，如果你使用 Apple CarPlay 或谷歌的 Android Auto，他说你可能会将汽车数据暴露给第三方应用程序提供商。 “移动应用程序捕获数据，然后挖掘并出售您的位置数据，”贝茨说。
当然，Alexa 和其他智能助手正在聆听您的对话。 “像亚马逊和谷歌这样的公司有滥用我们数字数据的历史，”IoTeX 的首席执行官 Raullen Chai 说，IoTeX 是一家制造隐私保护智能设备的硅谷公司。
他说这些巨头现在正在渗透实体住宅和社区。 “他们正在大举投资，接管 Ring、Nest 和 Fitbit 等公司，以深入了解我们的房屋和身体，”Chai 解释道。 “随着数以百万计的设备全天候在我们家中观看和收听我们的声音，现在保护我们的数据和隐私比以往任何时候都更加重要。”
这就是连接设备可以成为一把双刃剑的原因。 虽然物联网可以让您的家更安全、更有保障，但物联网也确实会危及您家的安全和安保。
集中配置文件的危险
由于其他原因，这尤其成问题。 “我们的数据直接说明了我们的事情——我们买了什么、我们的人口特征是什么、我们认识谁等等——并不是问题中最令人担忧的部分，”该大学副教授 Jen Golbeck 博士说。 马里兰大学帕克分校人机交互实验室主任。
更让她担心的是这些数据的汇总和分析。 “几乎所有关于我们的信息都可以绑定到一个集中的配置文件：我们的设备、我们的软件、我们的系统配置，所有这些都揭示了独特的线索，这些线索可以映射到包含真实标识符的其他信息，如电子邮件地址、姓名、街道地址、 等等，”戈尔贝克说。
“这意味着，我们的杂货店购物历史、我们的网页浏览、我们的电视习惯以及我们对智能设备所说的话都可以被整合。” 当公司拥有如此多的数据时，她说他们可以使用算法来产生新的见解。 其中一些见解可能是我们可能喜欢的产品或服务。
“然而，这些信息也可用于确定我们是否应该找到工作或抵押贷款或被学校录取，”戈尔贝克警告说。 “在中国，这些类型的属性被用于社会信用评分，它可以决定你在家的互联网连接速度、你可以租用哪些公寓、你可以乘坐哪些飞机或火车旅行，以及你是否可以使用 贷款。”
虽然它在美国还没有以这种方式应用——至少现在还没有——但她说这表明大数据可以如何用于决策。 “事实上，这些算法有时是错误的，而且我们没有任何真正的资源来纠正它们，这使得它们的使用非常麻烦。”
一个例子是联邦贸易委员会的一份报告，该报告发现 25% 的消费者在他们的信用报告中发现了可能对他们的信用评分产生负面影响的错误。 这可能导致他们为汽车贷款和保险支付更多费用——甚至阻止他们获得批准。
“越来越多地使用关于美国消费者的大数据分析已被证明会导致就业、住房、医疗保健、金融服务和机会、教育，甚至刑事司法系统中的歧视，”美国欧盟数据隐私委员会的 Linda Priebe 说。 /华盛顿特区 Culhane Meadows 的保护和联邦关系律师。
医疗隐私
贝茨在医疗保健领域看到的一个问题是，隐私让位于创新。 “连接的医疗设备、EHR、智能手表和健康应用程序生成的数据量呈爆炸式增长，”他说，并补充说这些数据随后被挖掘和出售。
“如果存储的医疗数据泄露，它可以用来识别个人身份，保险公司可以调整医疗保险费，”贝茨解释说。 考虑到医疗保健行业的网络安全战争，这是一个非常现实的问题。
另一个例子是正在开发的接触者追踪应用程序，用于追踪 COVID-19 的传播。 “这些应用程序使隐私问题和人们对允许其数据被跟踪的兴趣成为人们关注的焦点，”他说。 “这也反映了亚洲和西方之间的文化鸿沟，那里的老大哥不太被接受。”
远程医疗因其控制成本和提供便捷医疗服务的能力而受到赞誉。 “然而，远程医疗的兴起引发了对患者医疗数据隐私的担忧，并需要确保医疗保健提供者无法从中获利，”贝茨说。
另一个问题是这些应用程序和软件所涉及的安全级别。 “如果他们的安全性很差，那么一旦出现漏洞，数据就可能会暴露。”
透明度/监管
数据使用的保密性和任何实质性指导方针的缺乏只会加剧这个问题。 “目前在美国，对使用大数据分析的法律限制很少，”Priebe 说。 “然而，美国的一些政策制定者和组织正在努力解决这些问题，包括联邦贸易委员会和全国统一州法律专员会议。”
迫使公司保持透明说起来容易做起来难。 “美国的大数据分析公司，包括大型搜索引擎、社交媒体平台、手机服务和应用程序提供商以及数字广告公司，认为他们用于分析与消费者个人信息相关的计算机算法是知识产权和 机密的商业秘密，”Priebe 说。
“因此，大数据公司不想通过公开大数据算法的作用、运作方式、依赖的信息，甚至 它们在多大程度上是准确的，”她说。
偏见和歧视问题
除非或直到引入更多监管，贝茨预测偏见和歧视问题将继续增长。 “需要对数据进行更多监管，以保护个人、组织、国家，并最终保护整个社会，”他说。 “我们必须能够相信数据会帮助我们，而不是提供有偏见、不准确或不公平的结果。”
然而，他确实承认过多的监管可能会扼杀大数据可能产生的许多积极创新。
“技术不能让自由市场一时兴起来决定什么有效，”贝茨说。 “随着组织利用大数据并急于整合情报，我们必须开始实施监管，以便技术在现在和未来几十年对社会产生积极影响。”
