云为数据架构的开发和实施带来了全新的维度——事实上，它为当今许多高级应用程序和服务提供了基础。
但是，本地数据中心在大多数组织的业务模型中仍然起着关键作用。 这是因为，一方面，数据中心是一项重大投资，不应该一时兴起就扔掉。 但更重要的是，数据中心拥有许多在云中难以获得且成本更高的关键属性。 这些属性主要与控制、治理、安全和您经营所在的业务部门相关——例如，金融行业受到高度监管。 （另请阅读：公有云与私有云：如何选择。）
这使许多组织进退两难：他们希望保留数据中心以获取其资产； 但对更高速度、规模、效率和对全新数字流程的支持的需求不断增加。 此外，最高管理层还需要考虑现有和新数字资产的总拥有成本 (TCO)，难怪许多人开始从头开始重新考虑他们的数据环境。
解决方案？ 转变您的数据中心。 但这说起来容易做起来难。
以下是数据中心转型计划失败的三个原因，以及如何避免它们：
1.随意云迁移
英特尔云解决方案专家杰森·兰姆 (Jason Lamb) 指出，大多数转型项目都陷入了基础设施的细节问题，认为只需整合云或采用 SaaS 架构就可以解决问题。
相反，Lamb 说，来自业务和技术方面的所有部门的高管需要坐下来，从总体上准确定义他们对 IT 和技术的需求。 这个过程应该包括来自更广泛企业的利益相关者代表，因为确定更广泛的商业计划对于任何新的商业冒险都是至关重要的。 获得主要利益相关者的支持还可以更轻松地确保 IT 项目的预算。
只有在他们确定了他们的需求之后，组织才能开始制定解决方案来满足他们——现在和未来。
然而，转型不仅仅与基础设施有关。 技术博主 Brian McHugh 说，组织经常将遗留应用程序移植到云端，而没有考虑这对性能的影响。
更明智的方法是首先采取更广泛的观点——确定业务模型和流程需要如何改变以保持竞争力。 组织必须认识到他们有一个全新的机会来创建与当今数字环境相关的东西，而不是继续使用过时和有缺陷的系统。
通过预先定义所需的业务成果，物理和逻辑基础设施的转型——也许还有它们支持的许多业务流程——可以沿着协调的、简化的轨迹进行，并且成功的机会要大得多。 （另请阅读：数字化转型如何在中断期间带来弹性。）
2. 时机不对
精确计时系统开发商 SiTime Corp. 的首席技术官 Markus Lutz 表示，时间同步将成为数据中心转型难题的关键部分。 随着资源越来越分散在数据中心、云和边缘基础设施中，精确的时间安排将使这个集合作为一个整体更准确地发挥作用。 时间对于金融、服务实现和安全等关键应用程序也至关重要。
简而言之，时间就是网络通信中的一切：不同步的设备，无论是物理设备还是虚拟设备，都可能导致断开连接、完整性和可用性问题。
幸运的是，与早期的石英技术相比，新一代微机电系统 (MEM) 正在改造谐振器和其他设备，以降低跨分布式架构实现精确定时的成本。 与此同时，他们正在提高弹性和可靠性，并将能耗降低 90%。
3. 笨拙的协调
当从财务、人力资源和供应管理到销售、营销和支持的所有方面都可能在某些方面发生转变时，这一过程的无中断展开至关重要。 该等式的一部分将定义什么应该保留在本地，什么应该放在云端，什么最好留在边缘。
这可能很难确定； 但总的来说，最紧迫的、面向客户的应用程序应该位于边缘——这包括自动驾驶汽车、医疗系统数据和智能城市功能等。 云提供了大型工作负载处理的规模和成本优势，也可用于归档目的和大批量交易。 本地数据中心应存储组织的知识型劳动力即时、定期所需的最关键数据，以用于战略规划和运营监督。
然而，在大多数情况下，这三层基础设施之间会有明显的交叉——因此它们需要统一设计。
云如何改变数据中心
虽然看起来云已经伴随我们很久了，但今天有一个显着的集成驱动力，这代表了半个多世纪以来本地数据资源稳步发展的相当突然和根本的转变。
许多现代企业——不仅仅是大型企业——已经开发了集成的混合架构，其中包含本地、云端甚至边缘的资源。 事实上，根据 Gartner 的说法，这最早将在 2025 年成为常态，届时超过 85% 的组织将采用这些混合环境来支持日益多样化的应用程序集。
尽管这种转变中的机会很多，但陷阱也很多。
理想情况下，转型后的数据中心与云没有区别——至少在操作上是这样。 工作负载应该自然地、有机地转移到最高效、最有效的基础设施层。 这是由智能自动化的兴起推动的，从理论上讲，这应该允许人类操作员摆脱日常管理职责，专注于为整体数据环境提供更大价值的更具战略性的问题。 （另请阅读：机器人过程自动化：您需要了解的内容。）
结论
归根结底，在新的数字时代进行数据中心转型没有正确或错误的方法：每个企业都是不同的，并且需要来自本地和分布式架构的不同功能。 底线？ 了解您组织的需求以及数据中心如何满足这些需求是找到正确策略的第一步。
但有一点很明确：数据中心无法再独自处理即使是小型组织的数字需求。 它必须与更广阔的世界融为一体——而且越早发生，对企业就越好。
事实上，许多分析师认为整合将成为数字化转型的主要驱动力之一。 随着越来越多的设备——从可穿戴设备到智能恒温器再到自动驾驶汽车——成为企业生态系统的一部分，在组织网络中保持数据孤立将变得不可能。 物联网 (IoT) 正在为企业创造巨大的机会来革新其行业并创建新的商业模式。 然而，企业也需要为数字化转型的挑战做好准备。
