在大数据和机器学习平台的大力支持下，当前这一代人工智能正开始渗透到普通工作场所。 如果有效实施，它有可能通过接管许多死记硬背和不受欢迎的任务来降低运营成本、提高产出和生产力并提高员工满意度。
Gartner 报告称，在过去四年中，企业对 AI 的使用增长了 270% 以上。 该技术有多种用途，从营销和消费者研究到员工体验和员工招聘。 然而，企业生产力将从其采用中获益最多。
以下是六大原因。
1. 预测销售
在 AI 的帮助下，企业可以专注于具有最大成功潜力的潜在客户。 如何？
在实践中，这个想法很简单，但它需要高级算法和 AI 驱动的解决方案的支持来筛选海量数据集。 众所周知，普通企业正在积累大量的客户和行为数据。 将这些信息投入使用可能意味着竞争优势和持续失败之间的区别。
AI 可用于识别此数据中的模式和趋势，以及图像和对象识别，所有这些都可用于识别更愿意支持企业及其产品或服务的客户。 想象一下，在客户访问商店或在线店面之前就知道他们是否会扣动扳机并购买。
该系统分析客户和市场数据、历史销售详情、常见行为模式等。 然后，他们建立客户档案，帮助非常准确地预测客户或消费者未来可能会做什么。
2. 审查和提取信息
任何业务的死记硬背和不受欢迎的一面都涉及仔细阅读数百份文件、论文和统计数据以创造有价值的见解。 例如，在过去，企业必须收集、分析和标记客户发票才能找到受欢迎的产品。
这不再是必需的，因为数字报告系统可以更快、更有效地呈现这些信息。 但人工智能和机器学习工具是这一演变的下一步。 他们可以通过审查和提取人眼可能掩盖的关键信息来解锁数字内容中隐藏的洞察力。
简而言之，人工智能可用于从文档中收集信息，以通过为未来的决策和事件提供信息来减少审查时间并提高运营效率。 该技术已经在法律和管理行业得到很好的利用，以帮助合同智能化。
作为一个过程，它可以自动提取通常隐藏在文档中的相关信息。 结果是一个更有效的审查和部署过程，可以利用更多可操作的见解。
通过 Deloitte 开发的自动化文件审查应用程序，一个团队能够将合同审查流程的范围扩大多达 150,000 份文件。
3. 利用智能聊天机器人
客户服务解决方案需要座席和客户之间进行大量来回，尤其是在初始阶段。 可以部署人工智能，或者更具体地说，智能聊天机器人来处理许多低级别的通信步骤，从而减轻员工的压力。
聊天机器人可以收集姓名、帐户详细信息以及有关客户遇到的问题的基本信息。 如果聊天机器人无法提供直接帮助，则该信息将转达给人类代表，由后者接手。
AI 还可用于创建始终在线的支持解决方案，以在下班后处理简单的任务和问题。 例如，客户可能需要帮助寻找支持文档或教程，而聊天机器人可以适当地指导他们。
Babylon Health 无缝地实施了聊天机器人，使用它们收集基本的患者信息和健康症状，然后将其与数据库进行比较。 之后，患者会得到一些关于他们应该采取的下一步措施的信息，以及他们问题的潜在原因。
如果讨论需要升级，聊天机器人会将患者与值班医生联系起来。 （另请阅读：前 20 个人工智能用例：医疗保健中的人工智能。）
4. 实施人工智能工具
通过人工智能工具提供一般支持可以提高员工满意度，从而提高生产力。 自动化可以用来代替死记硬背和那些被认为是非生产性的任务，例如，让员工花时间做他们更喜欢的事情。
这些相同的人工智能工具也可以以许多独特的方式加以利用，以改善员工体验。 当沉浸在内部文化中时，他们可以提高员工的接受度并改善员工的日常工作。 通过实施有助于招聘流程的工具，甚至可以在雇用员工之前利用人工智能。
例如，一种工具可能会识别员工何时超越，并标记他们以进行晋升或奖励。 另一个可能会吸收客户评论以找到一直被提及姓名的员工。
5. 自动呼叫管理
人工智能还可用于呼叫管理，将呼叫转接给合适的人。 几乎没有理由让您的员工坐在电话旁等待通讯。
前瞻性系统可以做到这一点，类似于聊天机器人，从客户那里收集基本信息，然后将他们引导至适当的部门或专业人员。 事实上，这是自动化重复性工作的最好例子之一。
它也有利于您的呼叫服务团队，让他们有更多的时间处理更高的问题，而不是不顾优先级地接听每一个打进来的电话。
6.实时操作
传统上，评估传入数据并从中提取见解需要时间，尤其是客户报告。 过去，您会有专门的团队来做这件事，他们会审查发票、销售信息等等。 当他们确实想出一些东西时，它基本上会被推迟。
人工智能和机器学习可用于更快地完成此操作，在许多情况下几乎是即时的。 不断分析和处理流入的数据，以创建实时见解并通知直接行动，或创建有关可疑活动的警报或实施网络安全措施。 它这样做时没有人类可能有意或无意地持有影响决策的偏见，尽管机器偏见是一个已被认识到并需要解决的问题。
这允许您几乎立即根据上下文和性能数据进行调整和做出决策，从而显着提高业务生产力。 用于 IT 运营的 AI，或称为 AIOps，可以帮助安全团队比以往更快地识别事件并对事件做出反应。 （另请阅读：MLOps：人工智能企业成功的关键。）
想象一下用同样的方法来处理供应链问题、产品和库存短缺、客户情绪、处理社交媒体帖子和策略等等。
人工智能是商业的未来
人工智能可以为商业世界提供很多东西。 采用它有很多好处，从更准确、实时的操作到提高员工满意度和更好的客户服务机会。
更重要的是，随着越来越多的公司意识到它的潜力并解锁新的用例，这项技术从现在开始只会变得更好。
