#精品

项目2：使用Yolov5和deepsort实现车辆和行人目标跟踪，实时计算目标运动速度和加速度（有检测超速功能）

项目演示视频

项目演示视频可以跳转到哔哩哔哩观看：https://www.bilibili.com/video/BV1RT411Z7kD/?vd_source=805c57038e291405fe38f3adefa0f2d2

项目简介

本项目使用Yolov5+DeepSort实现车辆、行人跟踪，并实时统计各类别目标数量，以及测量目标运动速度、加速度，对于超速的车辆进行标记保存。

– 项目支持对高分辨率的视频进行检测，可以使用**滑动窗口检测**，具体的做法就是按照指定的滑动步长以及窗口大小，对每一帧的图片进行切割，例如切割成512*512的大小的切片输入到模型中进行推理，然后对所有切片的推理结果进行合并，合并时需要再进行一次非极大值抑制，以去掉不同切片检测到的重叠框。
– 本项目的预训练模型使用的是YOLOv5官方提供的yolov5s预训练权重，用户可以自行更换自己的模型权重文件。
– 本项目可以指定需要检测的类别，并实时统计每一帧中各类别的目标数量。
– 本项目可以实时统计各个目标的移动速度、加速度。
– 对于超速的车辆，可以将其进行标记保存，便于交通部门的管理。

完整项目的获取方式请查看：https://www.bilibili.com/video/BV1RT411Z7kD/?vd_source=805c57038e291405fe38f3adefa0f2d2

参考项目

[https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/121346483](https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/121346483)
[https://github.com/ultralytics/yolov5](https://github.com/ultralytics/yolov5)