如果您认为 ChatGPT 和其他生成式 AI 工具对沟通和理解具有变革性，请等到您看到生成式 AI 与营销和销售团队联手时会发生什么。
我们正在寻找企业满足个人客户独特需求的能力的巨大提升，以及企业以心理和人口统计精确度定位这些客户的能力的巨大提升。 它为“买家当心”赋予了全新的含义。
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我们开始看到更多专用工具使用我们在 ChatGPT 中探索过的相同大型语言模型 (LLM) 方法，而不是可以响应文本提示或按需生成图像的通用 AI 工具。
今天，在 Adobe 峰会上，人们首次看到了生成式 AI 驱动营销的未来，Adobe 将其描述为世界上最大的数字体验会议。
客户体验管理与买家的大脑
Adobe 以其面向创意专业人士的工具组合而闻名。 几乎每个人都熟悉 Adobe Photoshop、Premiere Pro 和 Acrobat 等产品名称。 但 Adobe 还是另一项业务的市场领导者，这可能不是每个人都熟悉的：客户体验管理。
客户体验（或 CX）是营销界最热门的流行语之一。 但仅仅因为它是只有 AI 会喜欢的那些短语之一，并不会使它变得不那么重要。 事实上，管理客户体验对于任何想要在当今市场取得成功的企业来说都是至关重要的。
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简而言之，“客户体验”是您的客户如何看待他们与您公司的互动。 “感知”是关键词。 对客户体验的感知越好，您的公司和品牌就越能在客户心目中建立良好的联想。 对这种体验的看法越差，这些联想就越消极，这些客户就越不愿意再次与您互动。
当客户与您的公司互动时，他们脑子里会想很多事情。 他们开始构建您的品牌对他们生活的好处的地图。 这不仅仅是因为他们买你的东西。 还有一个参与前的心理游戏也在进行：他们预计他们将从您的产品中获得多少价值。 有经验的好处，即客户获得多少实际价值或效用。 然后是最大的一个：回顾性收益，这是客户对体验的整体记忆——正面或负面的。
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将感知到的前期收益最大化的公司会带来更多新鲜的机会。 最大化实际价值的公司可以降低支持成本并创造潜在的回头客。 最大限度地提高赛后参与度的公司会创造冠军、产生口碑并将客户转变为粉丝和爱好者。
这种端到端的体验，售前、购买和售后，构成了客户体验。 而且，所有这些都让我们回到了 Adobe 的一系列公告。
利用客户数据平台挖掘集体时代精神
那么，品牌如何以可预测、可重复、以目标为导向的方式将客户转变为粉丝和狂热者呢？ 有数据。 一大堆数据。 PB 级数据。
Adobe Adobe Experience Cloud 平台工程高级副总裁 Anjul Bhambhri 表示，“在不可预测的经济环境中，消费者现在重新评估他们每天购买的产品和服务，品牌的关键增长动力是向人们展示的能力 你准确地了解他们当前的需求。”
考虑与客户的所有接触点。 有各种形式的社交媒体，从 Twitter 和 Pinterest、Facebook 页面、群组到每个人的主要信息流。 有电子邮件和聊天。 电话支持。 线下实体店访问。 线下活动互动。 混合在线/离线交互，例如在贸易展览会上发生的交互。 在您的网站或应用程序中执行的每项操作。 每次购买。 每次观看提及您的产品的广告、有影响力的视频或社论。
所有这些信息都可以而且应该被捕获。 客户数据平台的作用是捕获并管理所有数据流，使其不再孤立。 这是一项非常非常艰巨的工作。
但是，如果在冬季寒冷的工厂里生产的产品在春季的回报率激增，那么您需要能够注意到这种行为，并凭直觉飞跃以了解问题所在，然后解决问题。 如果一部备受期待的电影续集即将上映，也许您会想要在某些商店储备反映电影风格的商品，或者通知客户您的分析表明您是该电影类型的粉丝。
这将我们带到了 Adobe 的实时客户数据平台 (Real-Time CDP)，据 Adobe 报告，该平台现在每年根据实时客户资料提供超过 6000 亿条预测性见解。
Adobe 今天在其实时 CDP 中宣布了三个新的生成 AI 功能。
首先是丰富的细分。 Adobe 正在使用其新的 Adobe Sensei 生成式 AI 服务功能来识别和定义精确的受众群体，从而允许大规模交付个性化营销活动。
接下来是 Adobe Journey Optimizer，它实时模拟客户体验，在客户体验发生时提供洞察力，并提供“次佳优惠和客户接触点”。 如果您和您的朋友没有同时看到来自同一家公司的相同报价，这可能就是原因。
然后是公司所谓的 Generative Playbooks。 自从产品经理发现他们可以在办公室喝到免费咖啡以来，客户旅程指南就一直存在。 但 Adobe 提供的是动态创建的客户旅程、从原始数据中识别新用例的能力以及模拟客户行为的能力——所有这些都具有我们从 GPT 风格的大型语言模型中看到的人工智能质量。 如果您想发现新的机会并确定新的市场，此工具将使您走得更远。
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“Adobe Experience Cloud 应用程序，从 Adobe Real-Time CDP 到 Adobe Journey Optimizer 和 Customer Journey Analytics，共同帮助品牌推动其数字化转型的下一阶段，这将以大规模个性化为基础，”Adobe 的 Bhambhri 说。
Adobe 还在医疗保健、金融服务、B2B 和零售领域推进其游戏。 它在以下四个方面采取了举措：
负责任地管理消费者数据：Adobe 的实时 CDP 将隐私放在首位，并为受监管的行业和医疗保健品牌提供新的 Privacy & Security Shield 和 Healthcare Shield 产品。
加强基于客户的 B2B 营销：将此视为客户旅程，但在公司对公司和团队层面上。
利用电子商务实现更丰富的个性化：Adobe 的实时 CDP 和 Commerce 集成通过分析在线行为、目标内容和个性化优惠来增强品牌的电子商务。
与合作伙伴一起探索、丰富和激活：Adobe 通过合作伙伴丰富、Amazon Ads、TikTok、LiveRamp 集成改进实时 CDP，以解决品牌的无 cookie 探索挑战。
这就是客户体验和客户数据结合在一起的方式。 客户互动产生更多数据。 实时分析动态地改变客户体验。 洗。漂洗。 重复。
Adobe 的新图像和文本生成 AI 服务
在今天的 Adobe 峰会上，Adobe 非常非常努力地敲响了 AI 鼓。 第二系列公告的核心是其 Sensei GenAI 服务。 鉴于当前对文化挪用的敏感气候，“sensei”是否是 Adobe 打造其 AI 引擎品牌的最佳选择尚不完全清楚，但所提供的功能似乎令人印象深刻。
Firefly 就是这样一种工具，它在 Adobe Stock 图像以及公共领域和无版权图像上进行了训练。 该产品与 DALL-E 2 和 Midjourney 非常相似，可以生成自定义图像。 有趣的是，该公司特别表示这些图像将“可安全用于商业用途”。 与其他生成工具以及功能强大的 Adobe Express 一样，Firefly 旨在让营销人员更轻松地创建内容，而无需考虑艺术技能水平。
在生成 AI 等式的文本方面（您是否注意到新的“GenAI”流行语？），Adobe 推出了四项基于大型语言模型的新服务。 这些包括：
营销文案生成：一种用于创建消息变体、修改语调以及在生成的文案中加入关键词的工具。 作为一个一生中大部分时间都在靠写营销文案赚钱的人，我不确定我对这个工具的看法。 它可以帮助消除苦差事。 或者它可以减少账单。
会话体验：这是聊天机器人的超级充电版本，用于在下班时间为客户支持小部件提供动力。 鉴于我在 ChatGPT 方面的技术支持经验，这可以很好地减少客户的挫败感并有益于整体客户体验。
字幕生成：这是对公司分析产品（Customer Journey Analytics）的增强。 分析工具有助于发现机会或识别障碍。 该工具发挥作用的地方在于，它为这些机会和障碍提供了相关名称，以帮助营销人员和管理人员可视化数据的整体影响。
