什么是生成式人工智能？
尽管听起来令人生畏，但生成式 AI 是一个简单明了的概念。 它指的是 AI 算法，这些算法根据训练数据生成或创建输出，例如文本、照片、视频、代码、数据和 3D 渲染。 生成式人工智能的前提是创造内容，而不是其他形式的人工智能，后者可能用于其他目的，例如分析数据或帮助控制自动驾驶汽车。
为什么生成式人工智能现在是一个热门话题？
由于 OpenAI 的 ChatGPT 和 DALL-E 等生成式 AI 程序越来越受欢迎，生成式 AI 一词引起了广泛关注。 会话聊天机器人和 AI 图像生成器都使用生成 AI 在几秒钟内生成新内容，包括计算机代码、文章、电子邮件、社交媒体标题、图像、诗歌、说唱等，吸引人们的注意力。
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ChatGPT 变得非常受欢迎，推出后一周就积累了超过一百万的用户。 看到这一成功，许多其他公司决定在生成人工智能领域展开竞争，包括谷歌、微软的 Bing 和 Opera。 随着越来越多的公司竞相加入并寻找新的用例，围绕生成式人工智能的讨论肯定会继续增长。
机器学习与生成式 AI 有什么关系？
机器学习是指 AI 的一个子部分，它教导系统根据其训练的数据进行预测。 这种预测的一个例子是 DALL-E 能够根据您输入的提示通过辨别提示的实际含义来创建图像。 因此，生成式人工智能是一种机器学习框架。
哪些系统使用生成式 AI？
生成式 AI 用于任何使用 AI 输出新属性的算法/模型。 目前，最突出的例子是 ChatGPT 和 DALL-E，以及它们的任何替代品。 另一个例子是 MusicLM，谷歌未发布的 AI 文本到音乐生成器。 另一个正在开发的项目是 Google 的 Bard。
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什么是生成式 AI 艺术？
生成式 AI 艺术是由在现有艺术上训练的 AI 模型创建的。 该模型是根据互联网上发现的数十亿张图片进行训练的。 该模型使用这些数据来学习图片的风格，然后在个人通过文本提示时使用这种洞察力来生成新的艺术作品。
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生成艺术的一个流行例子是 DALL-E。 然而，市场上还有许多其他功能相同且适合不同需求的 AI 生成器。 谷歌有一个尚未发布的 AI 艺术生成器，称为 Imagen，仍处于研究阶段。
生成式 AI 艺术的含义是什么？
为了创造 AI 艺术，这些模型必须根据来自互联网的数十亿张图像进行训练。 这些图像通常是由特定艺术家创作的艺术品，然后由 AI 重新构想和重新调整用途以生成您的图像。
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虽然不是同一张图片，但新图片中包含艺术家原创作品的元素，这些元素并未归功于他们。 因此，艺术家独有的特定风格最终可能会被 AI 复制并用于新图像，而原艺术家并不知情或不同意。 关于 AI 生成的艺术是真正的“新”艺术还是“艺术”的争论可能会持续很多年。
生成式人工智能有哪些缺点？
生成式 AI 模型从互联网上获取大量内容，然后使用它们经过训练的信息进行预测并为您输入的提示创建输出。 这些预测基于数据，但不能保证预测是正确的。 这些响应也可能包含模型从互联网上摄取的内容中固有的偏见，但通常没有办法知道这一点。
这些模型不一定知道它们产生的东西是否准确，我们几乎无法知道信息来自何处以及算法如何处理这些信息以生成内容。 有很多聊天机器人的例子，例如，提供不正确的信息或简单地弥补差距。 虽然生成式人工智能的结果可能很有趣和有趣，但在短期内依赖它们创造的信息或内容是不明智的。
