在收购商业智能平台 Looker 两年后，谷歌表示它已经“破解”了商业智能的密码。
在商业智能 [BI] 中，“始终存在管理 BI 和自助服务的想法，并且信任度和灵活性度之间没有协调，”谷歌的 Gerrit Kazmaier 上周告诉记者，在 Google Cloud Next 会议。 “在谷歌，我认为我们已经破解了你如何通过自助服务的灵活性和敏捷性获得对数据的信任和信心的密码。”
为实现这一目标，谷歌云将其商业智能产品统一在 Looker 旗下，将 Looker 和 Data Studio 合并为 Looker Studio。 它将分为三层，包括提供支持和特殊治理功能的 Looker Studio Pro。
对 Looker 的投资是谷歌云持续努力的一部分，专注于它为公共云市场带来的关键优势——包括其统一和开放的数据驱动转型方法及其强大的人工智能产品。
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在云计算市场，“我们看到一些新市场正在开放，这是由一些关键领域的增长推动的，”谷歌云产品传播主管 Katie Watson 说。 这包括“数据、人工智能、机器学习、网络——这些与谷歌云的优势非常吻合。”
在 Google Cloud Next 会议上，该公司宣布了这些领域的几款新产品和功能。 为了让 AI 更容易获得，谷歌正在扩展它所谓的 AI Agents——一种适用于特定业务挑战并且需要相对较少的技术专长的应用程序和服务。
例如，该公司宣布推出 Translation Hub——一种为客户提供自助文档翻译的 AI 代理。 它可以自动将文档翻译成 135 种语言。 例如，该工具可以帮助研究人员在全球范围内分享他们的工作或帮助一家公司服务于全球市场。
谷歌还发布了 Vertex AI Vision，这是一个用于构建和部署计算机视觉应用程序的新应用程序开发环境。
与此同时，谷歌云还专注于构建一个开放的数据云，统一所有格式、所有云和所有可能工作负载的数据。 为此，谷歌的存储引擎 BigLake 将增加对 Apache Iceberg 的支持，这是一种领先的开源表格格式。 对 Delta Lake 和 Apache Hudi 格式的支持也即将推出。 在 BigQuery 中，谷歌正在添加对非结构化数据的支持，以及对 Apache Spark 和 Datastream 的支持。
谷歌云也在构建其基础架构产品。 它计划在六个国家——奥地利、捷克共和国、希腊、挪威、南非和瑞典——开设新的云区域——总共有 49 个实时和待定区域。
该公司还推出了一个新的虚拟机系列 C3，它运行在第四代英特尔至强可扩展处理器以及谷歌与英特尔共同设计的定制基础设施处理单元 (IPU) 上。
借助名为 Dual Run 的新服务，客户可以更轻松地将数据迁移到云端。 它允许他们制作大型机系统的数字副本并同时在谷歌云上运行。 它建立在世界上最大的银行之一桑坦德银行开发的独特技术之上。
