MuleSoft 的研究人员确定了 7 个关键的数字化转型趋势，这些趋势将塑造 2022 年及以后的工作未来。 超自动化是一种趋势，可能是释放数字价值的关键。
超级自动化可以提高生产力，加快上市时间，并在混合和互联的工作环境中改变员工和客户的体验。 Gartner 将其定义为“一种业务驱动的、有纪律的方法，组织可以使用它来快速识别、审查和自动化尽可能多的业务和 IT 流程”，它涉及同时利用许多技术和平台，如人工智能和机器学习。 低代码技术的使用将是必不可少的，42% 的业务用户认为这对他们实现超级自动化的能力至关重要。
以下是有关超级自动化如何创造更紧密联系的员工体验的一些统计数据：
30% 的组织实施了自动化计划，以创造更好的员工体验。
44% 的组织目前正在实施自动化计划以创造更好的连接体验。
2022 年的首要自动化优先事项包括：提高运营效率 (54%)、提高生产力 (49%) 以及创造更好的连接体验 (41%)。
2021 年确保团队能够有效协作的首要数字化转型投资重点包括：流程变更 (66%) 和技术 (49%)。
自动化为所有利益相关者释放数字价值
根据 Gartner 的最新预测，到 2022 年，全球超自动化技术市场规模将达到 5966 亿美元。这一数字高于 2020 年的 4816 亿美元和 2021 年的 5324 亿美元。Gartner 预测，到 2024 年，超自动化的发展将引领组织 在支持超自动化的 20 种软件中至少采用三种，通过将这些技术与重新设计的运营流程相结合，组织可以将运营成本降低 30%。
自动化将成为现代数字企业的驱动力，而不是用于零散的项目。 超自动化是指通过流程重用和部署多种集成技术功能（例如低代码平台、机器学习和机器人流程自动化 (RPA)）来在整个企业范围内扩展自动化。 分析师预测，该市场到 2020 年将增长近 24%，到 2022 年价值近 6000 亿美元——因为组织希望尽可能快地识别和自动化尽可能多的流程。
研究表明，自动化将通过数字优先投资和新功能战略加速企业的分散化。 客户服务是一个示例性的业务线，将看到显着的超级自动化。 鉴于他们接近不断变化的客户需求，客户服务提供了一个有用的窗口，可以了解工作流自动化如何提高团队的灵活性、效率和工作满意度。
受到广泛关注的服务自动化领域之一是聊天机器人。 目前，83% 的客户希望在联系公司时立即与某人接洽——高于 2019 年的 78%。这种动态给本已紧张的团队带来了压力。 不出所料，我们同时看到聊天机器人的采用率在快速增长。
以下是 Gartner 关于超自动化趋势的预测：
到 2024 年，组织将通过将超级自动化技术与重新设计的运营流程相结合，将运营成本降低 30%。
到 2024 年，80% 的超级自动化产品将具有有限的行业特定深度，要求对 IP、精选数据、架构、集成和开发进行额外投资。
到 2024 年，超过 70% 的大型全球企业将拥有超过 70 个并发的超级自动化计划，这些计划需要进行治理或面临严重的不稳定。
员工满意度因工作场所的自动化而提高
Salesforce 的一项调查显示，自动化解决方案可提高生产力并更好地管理员工压力水平。 该调查确定了工作场所自动化实际改善员工个人和专业体验的四种主要方式。 正如调查中指出的那样，以下是自动化的 4 个关键主题和优势：
自动化提高了生产力和团队协作：90% 的 IT 用户声称自动化使他们对跨部门协作更加满意。
自动化任务可以节省时间，同时减少错误：如今 81% 的自动化用户并不担心自动化会取代他们的工作。 该调查进一步挑战了怀疑论者，显示 88% 的用户现在相信自动化解决方案可以无差错地完成任务。 92% 的用户对工作效率更满意，85% 的用户对其团队协作更满意。 47% 的用户表示，自动化解决方案意味着他们日常工作中的琐碎任务更少。
自动化节省的时间为员工承担新项目和提升职业生涯留下了空间：调查发现，83% 的用户表示自动化解决方案让他们有时间承担新的、具有挑战性的项目。 此外，83% 的用户表示自动化解决方案为他们提供了学习新技能的时间。
自动化解决方案可减轻压力并增加平衡：调查指出，使用自动化工具之前与之后相比，对自动化的积极看法增加了 25%。 由于自动化解决方案，89% 的用户对他们的日常工作更加满意，84% 的用户对他们的公司整体更加满意，76% 的用户对他们的压力水平更加满意。 最后，91% 的用户认为自动化解决方案可以节省他们的时间并提供更好的工作/生活平衡。
大多数专业人士尚未准备好在数字优先的世界中实现自动化
Salesforce 和 RAND Europe 的研究表明，数字技能差距对业务增长具有破坏性，并指出 G20 国家中的 14 个国家可能会错失 11.5 万亿美元的累计 GDP 增长。
什么是数字技能？
数字技能被广泛定义为“使用数字设备、通信应用程序和网络来访问和管理信息”所需的技能，从基本的在线搜索和电子邮件发送到专业编程和开发。 例如，数字技能包括自动化和编程、网络和应用程序开发、数字业务分析、设计和数据可视化、数据科学和用户体验设计。 根据技能指数，近四分之三 (73%) 的受访者认为现在没有能力学习企业所需的数字技能，更多 (76%) 的受访者认为未来没有能力。
自动化是数字化转型的核心
当今的企业承受着孤岛、多个流程自动化工具和断开连接的系统的负担。 自动化也是抑制开发人员倦怠的一种解决方案。
就是这样：
IDC：根据国际数据公司 (IDC) 全球最新发布的数据，预计 2022 年人工智能 (AI) 市场（包括软件、硬件和服务）的全球收入将同比增长 19.6% 至 4328 亿美元 半年人工智能追踪器。 该市场有望在 2023 年突破 5000 亿美元大关。
德勤：93% 的企业领导者预计到 2023 年将使用 RPA。MuleSoft 发现大多数组织已经在使用或计划实施此类自动化计划以实现战略目标，例如提高生产力 (96%) 和运营效率 (93 %) 并创造更好的连接客户体验 (93%)。
MuleSoft 最近的一项调查发现，91% 的组织表示他们需要为开发人员自动化关键流程的解决方案，以便他们可以事半功倍。
Gartner：到 2023 年，40% 的产品和平台团队将使用 AIOps 在 DevOps 管道中进行自动化变更风险分析，将计划外停机时间减少 20%
Salesforce 的另一项调查发现，89% 使用自动化工具的人对他们的工作更满意，84% 的人因为在工作场所使用自动化而对他们的公司更满意。
77% 的员工报告说，自动化让他们有时间加深与客户和利益相关者的关系。
Gartner：到 2024 年，分析和自动修复能力的增强将使 30% 的 IT 运营工作重新聚焦，从支持转向持续工程。
大规模运行自动化一瞥
2022 年 3 月，Salesforce 在 Salesforce 平台上运行了 1.3 万亿次自动化，节省了近 2.19 万亿美元的交易成本。 这是 8310 亿次有人不必写电子邮件、设置通知、更改状态字段或手动复制数据。
Salesforce 客户在 2022 年 3 月通过自动化流程节省了 1090 亿小时的工作时间。成长型公司正在自动化日常和重复的流程以节省时间和金钱。
客户每天运行超过 440 亿个工作流和流程以及 40 亿个集成事务。
Salesforce AppExchange 现在包括 900 多个工作流、操作、机器人和 RPA 解决方案。
为了让人们意识到自动化作为数字化转型驱动力的重要性，Salesforce 将举办 TrailblazerDX，以帮助所有利益相关者提升他们的技术技能。
无论是通过低代码技术还是工作流自动化，数字化转型的秘诀都是有效地委派工作并增加所有组织的自动化产出。 业务团队必须能够转变他们自己的流程，自动执行简单、重复的任务——并在这样做的过程中，通过不断扩大的接触点，以虚拟和面对面的方式提供成功的体验。 将在数字优先经济中取得成功并获胜的公司是完全致力于提升其所有业务线的自动化能力的企业。
