澳大利亚联邦银行 (CBA) 透露，在其 Commbank 应用程序功能 Bill Sense 的创建和设计过程中测试联邦政府的人工智能 (AI) 道德原则，让我们深入了解该银行如何大规模应用负责任的人工智能。
“很高兴看到人工智能原则与银行已有的控制和治理框架非常巧妙地结合在一起。数据的安全管理、客户隐私和透明度等问题长期以来一直是我们运营方式的核心 在人工智能出现之前，”CBA 首席决策科学家 Dan Jermyn 告诉 ZDNet。
“但人工智能解决方案的速度、规模和复杂性意味着我们需要确保我们不断发展以满足新技术的需求，这就是为什么与政府和行业的合作伙伴合作如此重要。”
该银行是自愿试验一系列八项人工智能原则的六家组织之一，这些原则是在现实世界场景中作为国家人工智能道德框架的一部分而制定的。
为该框架制定的八项道德原则包括： 人类、社会和环境福祉； 在人权、多样性和个人自主权方面以人为中心的价值观； 公平; 隐私保护和数据安全； 根据人工智能系统的预期目的的可靠性和安全性； 透明度和可解释性； 可竞争性； 和问责制。
道德原则是在今年早些时候由联邦科学与工业研究组织 (CSIRO) 的数字创新部门 Data61 发布讨论文件后制定的。
Jermyn 解释说，在银行开发 Bill Sense 时进行试点是一个合乎逻辑的决定。
“Bill Sense 由 20 个机器学习模型提供支持，处理 160 亿笔交易，因此这是一个很好的案例研究，可以说明我们如何大规模思考负责任的人工智能，”他说。
“我们通过八项 AI 道德原则中的每一项的棱镜来审视它，确保我们遵守准则的文字和精神。这是一个完整的端到端过程，从功能的构思， 一直到客户体验和反馈。”
但 Jermyn 说，银行在利用 AI 技术的地方不仅是 Bill Sense，整个银行对 AI 的使用也很广泛。
他说：“人工智能对我们来说是一个非常重要的工具，可以确保我们能够提供改善客户财务状况的个性化体验，并被广泛用于改进我们的流程。” “为了对规模有所了解，我们的客户参与引擎使用了 400 个机器学习模型，这些模型在 1570 亿个数据点上做出决策。”
Jermyn 表示，为了进一步确保负责任地应用 AI，该银行开发了一种工具，使全行团队更容易安全地交付 AI 以实现规模化。
“例如，我们开发了‘可解释的人工智能’功能，这使得我们的任何业务团队都可以轻松理解和解释即使是最复杂的深度学习模型的关键驱动因素，”他说。
他补充说，随着 CBA 继续将其用作改善客户体验的工具，负责任地应用人工智能将是必要的。
“我们将人工智能视为我们为所有客户提供卓越、个性化体验的关键推动因素，因此我们致力于确保我们以始终如一的公平和道德方式应用它，”杰明说。 “随着我们继续发展人工智能帮助我们支持客户和社区财务福祉的方式，我们必须以负责任和可持续的方式这样做。”
