在加速数字化转型的时代，数据是日常运营和长期规划不可或缺的一部分。 为了帮助将无数数据点转化为更全面的叙述，市场上有许多数据可视化工具。 这些商业智能 (BI) 和商业分析 (BA) 工具提供可定制的仪表板、机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 生成的见解、预测功能等。
下面，我们重点介绍了五种最好的数据可视化工具，以实现长期目标和指导运营。
画面
Tableau 长年流行的 BI 和 BA 平台是市场上最常用的数据可视化工具之一。 该平台帮助企业家、大型企业和精益小型企业团队成为数据科学家，使用拖放功能进行深入的运营分析。
Tableau 支持机器学习的 Einstein Discovery 功能为数据洞察和平台提供了一种无代码方法。 其他值得注意的功能包括 AI 驱动的增强分析。 解释数据功能使用 AI 提供与各种数据点相关的潜在解释。
借助该平台的“数据问答”自然语言功能，专业人员可以提出输入问题并接收有关这些特定查询的反馈。 预测提供长期轨迹的分析和可视化，而预测建模帮助团队了解各种因素如何改变预测。
Tableau Desktop 允许专业人员集成来自多个来源的信息。 这些连接的数据源包括 Excel、Access、Azure SQL 数据库、Dropbox、Google Drive、Marketo、Salesforce 和其他常用产品。
微软 Power BI
Microsoft Power BI 是另一个用于数据可视化和实时分析的顶级平台。 许多组织使用 Microsoft 365，Power BI 平台允许 Excel 用户通过将这些资源转换为交互式仪表板，为他们现有的数据注入新的效用。 拖放功能使用广泛的视觉库和开源框架支持自定义数据可视化，允许用户制作原始视觉效果。
Microsoft AI 使各种技能水平的员工能够准备数据、创建机器学习模型等。 数据可视化工具支持超过 120 种数据源连接器。 这包括 Salesforce、Marketo、Github、Facebook、Google Analytics、Excel、SQL Server 等来源。 对于其他动态功能，该工具还可以与 Power Apps 和 Power Automate 搭配使用。
来自 Microsoft Power BI 社区的每周和每月更新提供定期平台增强功能。 有多种定价计划可供选择，Microsoft 为那些喜欢在全面使用之前试驾该平台的人提供 Power BI 免费试用。
Zoho Analytics
Zoho Analytics 是另一种流行的 BI 和 BA 工具，可以帮助组织将其现有数据转换为引人注目的可视化以推动业务战略。 该解决方案支持仪表板来监控业务指标、宏观趋势等，并在拖放构建过程中提供各种图表和小部件。
导出和嵌入功能支持快速仪表板共享和这些可视化的实施。 对于全天候访问，可以在从 PC、平板电脑到移动设备的所有设备上查看仪表板。
借助 AI，专业人员可以利用 Zoho 的“智能助手”Zia 的强大功能来筛选数据，从而节省时间。 只需在平台上输入查询，让 Zia 使用自然语言功能来识别问题并提供反馈。
报告和仪表板可以跨应用程序、博客和网站嵌入，永久链接支持快速共享和轻松访问。 该平台还提供与许多广泛使用的数据连接器的集成，包括 Mailchimp、YouTube、LinkedIn Ads、QuickBooks、ZenDesk、Salesforce CRM、Google Analytics、HubSpot CRM 等。
思感
Sisense 的端到端 BI 平台提供了一套强大的工具来提供数据驱动的洞察力和可视化。 专业人员可以利用该平台的人工智能和机器学习功能的强大功能。
该平台具有许多行业特定的 BI 仪表板。 例如，金融部门模板包括一个 CFO 仪表板，以帮助评估盈利能力和指导规划。 在 IT 领域，网络安全模板可帮助团队使用 PostgreSQL、Google BigQuery、MySQL、Excel 和其他内置数据连接器监控过去的威胁、每日平均威胁和其他指标。
Sisense 还通过其“特定于角色”的交互式仪表板，提供针对特定职位量身定制的数据可视化功能。 这些以职位为中心的解决方案包括面向 CEO、CFO、人力资源总监和人才招聘经理等的 BI 仪表板。 执行仪表板提供数据驱动的可视化执行摘要，说明 KPI、区域收入和其他指标。
为了增加仪表板定制，Sisense Fusion 平台提供与各种数据连接器的集成，例如 Amazon Redshift、Snowflake、Salesforce、Adobe Analytics、Azure Synapse 等。
谷歌图表
从 Docs 到云端硬盘，全球各地的组织都依赖 Google Workspace 应用程序，而 Google Charts 则提供免费的交互式数据可视化工具。 该平台具有广泛的视觉效果来说明数据，例如地理图表、条形图、散点图、直方图、树状图、时间线、仪表，其中一部分选项已集成 GWT（Google Web Toolkit）。
虽然该平台包括许多准备实施的预制图表，但组织也可以选择自定义这些视觉效果。 Google Charts 还允许公司在更全面的交互式仪表盘中编译小部件和视觉效果。
