TikTok、CIA、Yeti Coolers 和 AstraZeneca Pharmaceuticals 都在寻找数据科学家。 数据科学家的薪水从 50,000 美元到超过 150,000 美元不等，公司需要全职数据向导以及合同制数据工程师。
被录用需要什么？ 组织正在寻找拥有计算机科学学士或硕士学位，以及数据建模工具、XML、Python、Java、SQL、AWS 和 Hadoop 方面经验的求职者。
许多数据科学家的职位描述还提到了与分布式且快速移动的团队合作的能力。 为业务部门的同事解读数据也变得越来越重要。
Databricks 开发人员关系负责人 Ryan Boyd 表示，随着数据对企业越来越重要，数据科学将很快成为工程和 IT 部门之外的一项普遍技能。
“为了保持竞争力，数据科学家需要像对数据软件和程序的细节一样痴迷于数据故事，”博伊德说。 “明天最好的数据科学家将被期望将他们的专业知识转化为可操作的见解和引人入胜的故事，供企业中的不同利益相关者使用，从最高管理层到产品经理。”
无论您是在寻找您的第一份数据科学工作，还是在考虑您在该领域的下一个职业发展方向，以下来自招聘经理和数据科学专业人士的建议都将帮助您规划一条明智且成功的路线。
找到合适的数据科学角色
Budgets.ai 的创始人 Anand Karasi 表示，每个优秀的数据科学家背后往往都有一个非常优秀的数据工程师团队。
“在大多数项目中，80% 以上的工作都是数据工程，”Karasi 说。 “数据非常准确和干净至关重要，否则模型的预测将不准确。”
Karasi 说 Budgets.ai 的数据科学家扫描网络并使用 AI 来计算企业在 AI/ML 项目上的预算支出。 去年，该公司增加了在语音识别 (68%)、视频监控 (69%)、迁移学习 (99%) 和推荐系统 (122%) 方面的支出。
在 Dice 上，与数据科学家相比，数据工程师职位的招聘信息要多得多——1,997 对 346。公司也在寻找数据架构师、预测建模师、数据讲故事者、商业智能开发人员和机器学习专家。 正如这些不同的角色所显示的那样，管理和分析数据是一项团队工作。
人工智能销售平台 SetSail 的数据科学负责人 Jen Hsin 表示，数据科学团队可以承担不同的责任领域。 她描述了这些角色：
分析师：从商业智能、收入报告或产品使用中提取见解和趋势
统计学家或研究人员：使用假设检验、置信区间计算、样本量估计、测量误差评估、因果分析和其他工具来制定预测和其他见解
数据工程师：收集、组合和组织数据源以构建新的数据源
机器学习科学家：建立机器学习模型来解决业务问题或增强产品
自然语言处理或计算机视觉专家：使用深度学习方法构建文本或图像处理算法
不要被吓倒
Hsin 说，很容易理解为什么为数据科学职业做准备会令人生畏。
“成为一名可以涵盖多个专业的通才可以使一个人成为更高效的数据科学家，”她说。
她建议确定一两个与工作经验和个人兴趣重叠最多的领域，以创建“入门”档案。
“找工作时，仔细阅读职位描述，确定角色和职责是否匹配，”Hsin 说。 “与此同时，在找到工作之前和在工作中不断提高你的技能。”
制作简历
Neo4j 图形数据科学总监 Alicia Frame 表示，最好的简历不一定来自斯坦福计算机科学博士学位的人。
“他们来自那些能够表明他们已经发现并解决了问题并且能够在高层清楚地传达他们的影响的人，”她说。
Frame 还寻找指导、教学和监督方面的经验，并建议求职者在简历中添加出版物部分。 这应该突出同行评审的期刊文章、非同行评审的文章、博客文章、演示文稿和媒体提及。
博伊德建议，寻找数据科学工作的人应该强调使数据易于理解和可操作的能力，并专注于讲述有关数据集的故事及其在大局中的意义。
“为此探索不同的媒体，如 Powerpoint 或交互式报告，抓住关键点，让你的观众采取行动，”他说。 “数据讲述使新信息易于访问和操作，您的组织将从中受益。”
在数据科学领域找到一份工作
Frame 说，她收到了数百份简历，其中包含似乎每个人都在攻读数据科学硕士学位的五个班级项目。
“我不面试那些候选人——我寻找的是那些在任何角色中都采取主动的人，”她说。 “知道如何塑造和执行项目、与利益相关者沟通并解释为什么他们所做的工作很重要的人。”
她建议求职者忽略在线证书，例如 MOOC 和 Kaggle 竞赛。
“相反，我建议你寻找机会以你目前担任的角色承担数据科学项目和任务，”她说。 “数据科学无处不在，因此在您当前的工作中找到那些有趣的项目可能会有很长的路要走。”
Karasi 说，可供数据科学家使用的工具正在爆炸式增长，软件工程师可以使用 Google 的 AutoML 等开箱即用的工具来开发相当不错的模型。
他说：“微软、谷歌和亚马逊提供了利用云基础设施的出色工具，建议接受这些产品的培训并获得认证。”
Frame 还指出，与同事建立联系和建立关系是打造成功职业道路的关键要素。
“我知道我可以拜访 10 年前的同事，他们会帮我回答问题，或者让我与可以联系的人取得联系，我想和我共事的每个人都知道我会做同样的事情 他们，”她说。 “关心人际关系会产生信任和尊重，而这在工作场所及其他地方往往是缺失的。”
