根据麦肯锡的研究，人工智能 (AI) 有潜力为中东海湾合作委员会 (GCC) 国家创造高达 1500 亿美元的实际价值。 这相当于海湾合作委员会国家 GDP 总和的 9% 或更多，尽管生成式人工智能等人工智能技术的发展速度表明这个数字可能很快就会被超越。
该地区的组织如何努力捕捉人工智能价值的例子已经广为人知。 Careem 是一家总部位于迪拜、业务遍及整个地区的公司，该公司表示，已利用人工智能在其食品配送、支付和运输平台上屏蔽了 35,000 名欺诈用户。 迪拜电力和水务局部署的人工智能虚拟助手自 2017 年推出以来，已响应了约 680 万条查询。沙特阿拉伯国家石油公司第四次工业革命中心表示，自 2010 年以来，它已通过使用 数据和人工智能来监控情况并采取预防措施。
但这些例子是否表明人工智能在整个地区得到了广泛、快速的采用，还是它们之所以引人注目，正是因为采用速度缓慢？ 为了更好地评估情况，我们与海湾合作委员会董事会董事协会合作，对 119 名高级管理人员和董事会董事进行了在线调查，并对所有六个海湾合作委员会国家的五个主要部门的受访者和行业专家进行了 21 次访谈（请参阅侧边栏“我们的方法”） ”）。
我们认为，结果表明了海湾合作委员会更广泛的竞争状况。
乍一看，情况相对令人鼓舞。 62% 的受访者表示，人工智能正在其组织中至少一项业务职能中使用，这一数字与北美大致持平，正如我们之前的全球研究所揭示的那样。 但这个数字掩盖了巨大的未开发价值。
本文指出了我们调查中的公司目前在部署人工智能方面的重点，并指出了这种重点的一些原因。 它还指出了未开发价值的所在及其规模，并进一步表明海湾合作委员会公司如何克服可能推迟其捕获的障碍。
比赛状态
在海湾合作委员会国家，不同行业采用人工智能的速度不同。 根据我们的调查，零售公司取得了最大的进步，该行业 75% 的受访者表示，他们的公司至少在一项业务职能中采用了人工智能。 金融服务、资本项目和基础设施 (CP&I) 行业的受访者表示，他们的公司在同一指标上取得的进展较小。
不同的因素可能会推动不同领域的采用速度。 例如，许多能源和材料公司一直是人工智能的早期投资者，因为它们在国际竞争激烈的市场中运营，并热衷于抓住人工智能提供的机会，以提高生产、分销和维护的效率。 一位受访者表示：“你会发现该行业的许多公司正在快速采用人工智能，以便在全球舞台上竞争。”
零售公司是我们的调查参与者中采用人工智能最快的公司，他们拥有大量长期挖掘的数据，以获取消费者洞察并为定价和促销提供信息。 受访者表示，零售公司现在正在使用相同的数据来启动人工智能部署。 另一方面，中东建筑行业的许多公司要么还无法收集训练人工智能模型所需的数据，要么不具备将现有数据拼接在一起的必要能力。
尺寸也是一个问题。 建筑行业主要由分包商和小型公司组成，其中许多公司没有使用物联网 (IoT) 技术来收集人工智能所需的数据。 行业专家表示，这不仅使得有效捕获数据变得困难，而且使人工智能的初始成本难以承受。 金融服务领域的小型企业也面临着类似的问题。 一些受访者表示，他们认为人工智能是一项昂贵的投资，但他们的公司还不愿意进行。
受访者表示，在金融服务领域也存在监管障碍。 在一些国家，监管机构不允许某些数据存储在国外的公共云上。 受访者表示，虽然他们看到了与风险相关的人工智能模型的潜在价值，但金融监管机构尚未建立相应的风险框架，因此部署人工智能很难获得监管部门的批准。
然而，研究还表明，目前正在部署人工智能的公司仅仅触及了其所能提供的表面。 据行业专家称，首先，很少有公司在使用更先进的机器学习分析和人工智能模型。 例如，能源和材料行业的公司通常使用基于回归的线性分析技术来控制流程。 一位行业专家表示，目前只有少数下游炼油厂使用机器学习模型来优化端到端流程，每桶可节省高达 1 美元。 许多业务运营中也没有使用人工智能（图表 3）。 我们的调查中应用最多的领域是营销和销售，尽管只有三分之一的受访者表示在该功能中使用了人工智能。 在其他职能部门，这个数字迅速下降，留下了相当大的、往往未被认识到的价值。
高绩效者关于挖掘人工智能价值的经验教训
麦肯锡之前的分析评估了一系列人工智能用例在全球范围内应用时在不同行业中的价值，以及如何根据业务活动划分该价值。
例如，在零售和消费品领域，所分析的供应链管理和制造用例有可能分别产生约占全球行业销售额 2.6% 和 1.8% 的价值。 在金融服务领域，欺诈检测和债务管理等风险用例存在巨大机遇。 图表 4 显示了某些行业的机会规模（按业务活动划分）与我们调查中的公司当前采用水平的关系。
