Amazon Web Services 宣布斥资 1 亿美元启动 AWS 生成式 AI 创新中心。 新计划旨在帮助客户成功构建和部署生成式人工智能产品。 此外，该公司在一份新闻稿中表示，它将把 AWS 人工智能和机器学习专家与全球客户联系起来，帮助他们设想、设计和推出新的生成式人工智能产品、服务和流程。
AWS 销售、营销和全球服务高级副总裁马特·加曼 (Matt Garman) 在一份声明中表示，亚马逊的全球客户“渴望获得有关如何快速、安全地开始使用生成式人工智能的指导”。 “生成式人工智能创新中心是我们目标的一部分，即通过为企业提供灵活且经济高效的生成式人工智能服务来帮助每个组织利用人工智能，并与我们的生成式人工智能专家团队一起利用所有这些新技术所提供的优势。 ”
Garman 表示，AWS 正在利用其全球合作伙伴社区与各行业的商业领袖合作，帮助他们最大限度地发挥生成式 AI 在其组织中的影响。
AWS 生成式 AI 中心提供什么
AWS 生成式 AI 创新中心组建了一支由战略家、数据科学家、工程师和解决方案架构师组成的团队，他们将在构建生成式 AI 系统的整个过程中与客户合作。 这些专家将提供“广泛的服务，从咨询职能（例如探索实现业务目标的最佳基础模型）到实践活动（例如微调基础模型）以满足行业特定需求，”Sri Elaprolu 生成式人工智能创新中心负责人、数据科学和机器学习高级经理告诉 TechRepublic。
“虽然我们看到机器学习无处不在，但我们首先关注的是特定行业，”Elaprolu 指出，包括金融服务、医疗保健和生命科学、汽车和制造、媒体和娱乐、电信和能源。
他说，例如，医疗保健和生命科学公司可以寻求加速药物研究和发现的方法。 “它将帮助医疗保健公司最终兑现为医生和患者提供个性化医疗的承诺。 他们将能够使用生成式人工智能来回答问题并提供从综合健康记录和研究数据库中提取的诊断。” Elaprolu 补充道，其目标是让研究人员能够根据经过训练的科学数据库模型，为疫苗和基因疗法创建新的蛋白质序列、抗体和酶，从而拯救生命。
Elaprolu 表示，生成式人工智能创新中心将使用亚马逊的“逆向工作流程”与客户合作。 “首先，我们与客户合作以确定商机和潜在的生成式人工智能用例。 然后，我们的团队帮助他们规划和开发概念验证，最后，我们帮助他们为大规模生产做好准备。”
Elaprolu 表示，具体来说，生成式人工智能专业人员将帮助客户进行集思广益和问题表述。 “我们将支持他们应对所涉及的挑战并确定一条清晰的成功之路。 我们的目标是帮助客户了解如何选择正确的生成式人工智能用例进行实验，提高基础和大型语言模型的准确性，并制定如何针对用例微调和定制这些模型的策略。”
据新闻稿称，还将为客户提供免费的研讨会、参与和培训，以提出用例，根据最佳实践和行业专业知识为他们的企业创造最大价值。 来自 AWS 和 AWS 合作伙伴网络的生成式 AI 专业人员将帮助选择正确的模型、定义应对技术或业务挑战的路径、开发概念验证并制定大规模推出产品的计划。
客户计划如何使用 AWS Generative AI 中心
该公司表示，销售支持平台 Highspot、旅游指南出版商 Lonely Planet 和客户参与平台 Twilio 是首批与创新中心合作开发生成式人工智能产品的公司之一。
为了帮助客户降低成本，生成式人工智能创新中心将就如何负责任地应用生成式人工智能和优化机器学习操作提供指导。 据AWS新闻稿称，该团队将提供策略、工具和帮助，帮助客户使用AWS生成式人工智能服务。
这个想法是让客户能够使用高性能基础设施来训练和运行他们的模型。 此外，AWS 表示，客户可以使用亚马逊技术构建、训练和部署自己的模型。
Highspot 科学副总裁库尔特·伯格伦德 (Kurt Berglund) 在一份声明中表示：“生成式人工智能带来的潜力是巨大的，在 Highspot，我们正在利用它来转变销售支持，并继续提升我们为客户提供的价值。” 伯格伦德补充道，该创新中心正在“针对大规模生成人工智能工作负载所涉及的一些最复杂的挑战和机遇提供创造性指导”。
孤独星球工程和数据科学高级副总裁 Chris Whyde 在一份声明中表示：“AWS 生成式人工智能创新中心，结合专家驱动的建议和孤独星球屡获殊荣的内容，将使我们能够提供更加个性化的旅行 推荐，让世界各地的人们更方便地旅行。”
Twilio 产品管理高级副总裁凯瑟琳·墨菲 (Kathryn Murphy) 在一份声明中表示，Twilio 的 Twilio CustomerAI 目标“是让企业能够利用生成智能和预测智能功能，帮助他们更好地了解客户并为其提供更深层次的价值”。
负责任地应用生成式人工智能的技巧
Elaprolu 提供了负责任地应用该中心将推广的生成式人工智能的建议：开发检测偏差和解释模型预测的方法，以及监控和实施对生成式人工智能输出的人工审查。
此外，AWS 一直在提供工具来帮助客户实现负责任的 AI，例如 Amazon Sagemaker Clarify 和 AWS AI Service Cards，他说。 该团队正在创建涵盖人员、流程和技术的“运营方法”，以实现利益最大化和风险最小化。 “此外，随着技术不断变化，对人工智能/机器学习最新发展的持续教育是负责任使用的重要组成部分，”Elaprolu 指出。
埃森哲正在投资生成人工智能
相关新闻中，埃森哲于 2023 年 6 月 21 日宣布，将扩大与 AWS 的合作伙伴关系，帮助客户利用人工智能重塑业务流程。 这一消息是埃森哲最近宣布对其数据和人工智能实践投资 30 亿美元的一部分。
埃森哲将与 AWS 合作，投资开发新的行业特定和跨行业产品、预构建模型和培训，以帮助客户利用大型语言模型和生成式人工智能，并从实验转向采用。 该公司表示，将帮助客户部署 Amazon Bedrock 以使用 Amazon SageMaker 以及其他 AWS ML 技术。
埃森哲表示，这些投资将跨越金融服务、生命科学、客户支持和供应链等行业。
