全球数百万人已经开始接种 COVID-19 疫苗。 美国超过一半的成年人已至少接种一剂 COVID-19 疫苗，而州和地方官员则寻求尽快让更多人接种疫苗。 一些健康专家表示，人工智能不仅将成为管理 COVID-19 变种加强疫苗的过程中不可或缺的一部分，而且还将成为疫苗分发过程中不可或缺的一部分。
麻省大学纪念医疗中心虚拟医学副副总裁 David Smith 解释说，预测模型与人工智能或机器学习之间的区别在于，预测模型依赖于过去的数据来预测未来的事件。
另一方面，人工智能不仅使用历史数据，而且在不应用一组定义的规则的情况下对数据做出假设，史密斯说。
“这使得软件能够更实时地学习和适应信息模式。 疫苗分发的人工智能实用程序可以通过多种方式应用，从了解哪些人群是目标人群以更快地扭转疫情，调整供应链和分发物流以确保大多数人在最短的时间内接种疫苗，到跟踪不良反应 和副作用，”他指出。
人工智能专家兼 Nanotronics 首席执行官 Matthew Putman 一直在与顶级疫苗开发商之一合作，他表示人工智能正在帮助团队管理此类项目带来的海量数据。
尽管该国接种疫苗的人数每天以数百万人的速度持续增加，但人们已经开始担心这些疫苗如何抵御多种变种。
普特曼解释说，目前最大的挑战和改变治疗方法开发和部署方式的最大机遇是能够处理新型变异。
“就 mRNA 疫苗而言，实际上能够以尽可能协调的方式尽可能快地进行重新编程。 我们现在在生活的许多方面已经意识到，尽管人类善于探索事物并具有创造力，但能够处理足够的数据并能够对这些数据做出明智的选择实际上是人工的。 情报人员可以按照跟上这一要求所需的速度进行行动，”普特曼说。
“所以这意味着过程的不同部分存在很多多元相关性。 这意味着能够检测潜在的入侵，这是我们可以避免这些漫长的第三阶段试验的一种方式。 现在发生的一切都非常紧急。”
普特曼补充说，人工智能系统将有助于构建可操作的数据集，使医生能够检查根本原因或研究人员没有时间花时间去研究的事情。
当研究人员处理脂质纳米粒子等事物以及成像和分类不同特征和趋势的任务时，人类可能很难管理。 普特曼表示，人工智能现在被用于实时分析这些图像，并帮助研究人员尝试找出基因突变和变异。
“人们对人工智能的态度比以往任何时候都更加开放，这种紧急情况让人们开始关注那些可能被搁置的事情。 但人工智能已开始用于分类，并了解基因组特征以及正在发生的纳米复合类型，”普特曼补充道。
“人工智能已被用于组件的开发等等。 这对于这一过程至关重要，对于疫苗的改变也至关重要，这看起来必须在某个时候完成。 我看待当代人工智能系统的方式是考虑下一步要采取的行动。 这是用于药物发现的 Alpha Go。 病毒会以不同的方式变异，现在可以通过新的方式来应对这种变异。”
普特曼接着将这种情况与每年研制一种新的流感疫苗进行了比较，并指出，一旦培养了大量生物样本，改变新突变就会是一个缓慢而乏味的过程。
“使用 mRNA，事实并非如此，而使用人工智能能够看到从序列到质量检查的各个地方正在发生什么变化，这是一件大事，”普特曼说。
当被问及变种加强剂的生产时，普特曼表示，对于普通产品来说，调整流程通常需要数年时间，如果你正在做像疫苗一样新的事情，并且你正在处理整个过程 供应链、流程必须与科学一样快地调整。
“我们现在有了科学。 我们已经证明这些类型的疫苗是可以开发出来的。 现在，确保你的生产流程保持不变，即使你调整了其他东西，如果落实到位，流程也会调整，”普特曼说。
“如果人工智能系统适用于此或智能工厂系统投入使用，那么流程可以像研发一样快速调整。 如果没有人工智能，这将非常困难。”
Nutanix 的医疗保健策略师 Cheryl Rodenfels 也赞同这些言论，并解释说，在疫苗分发方面，人工智能可能是一个非常有用的工具。
罗登费尔斯说，利用工作流程改进流程的组织可以利用人工智能工具来确保流程按照设计进行，并识别任何缺失的元素。他补充说，该流程特别适用于疫苗跟踪措施，因为人工智能将跟踪疫苗的处理、存储 和行政管理。
罗登费尔斯说：“依靠技术来管理分发数据可以消除人为错误，并确保医疗机构准确跟踪与疫苗推出相关的大量数据。”
“然而，使用人工智能协助疫苗推出的最大问题是，每个制造商都有自己的疫苗处理、存储、跟踪、培训和管理流程和程序。 由于市场上制造商的数量众多，情况变得更加复杂。 另一个问题是医院药房和实验室没有太多额外的空间来存放和设置剂量。 为了插入有效的人工智能，医院需要确保流程架构师和数据科学家协同工作。”
她指出，这些事情的运作方式没有基线，这一事实使这些问题变得更加复杂。 测量、分析和信息将即时开发，并且由于不知道每个组织将需要或允许拥有多少疫苗，因此很难预测将产生的数据的容量或数量。
在疫苗推出中使用人工智能的优势在于，它将帮助我们在第二轮疫苗接种过程中取得成功。 罗登费尔斯和普特曼都表示，它还将为下一次大规模接种需求制定蓝图，从而对未来的疫苗传播产生积极影响。
SQA 集团解决方案交付高级副总裁沃尔特·麦克亚当斯 (Walter McAdams) 表示，人工智能将有助于分析病毒如何随着时间的推移而变异、变异如何影响当前的疫苗成分，以及如何利用这些信息来加速病毒的发展 对策。
他说，研究人员可以利用有关 COVID-19 如何突变和疫苗有效性的数据来不断完善疫苗序列，并在某些情况下，在其他毒株完全发展之前领先于 COVID-19 并准备新疫苗。
