GPT-4是一个人工智能大语言模型系统,可以模仿人类的语音和推理。 它通过对现有人类交流的巨大图书馆进行训练来实现这一目标,从经典文学作品到大量互联网内容。
这种类型的人工智能基于其训练来预测可能按顺序出现的字母、数字或其他字符。 本备忘单从高层次探讨了 GPT-4:如何为消费者或企业用途访问 GPT-4、谁制造了它以及它如何工作。
GPT-4是什么?
GPT-4 是一个大型多模态模型,可以模仿人类创作的散文、艺术、视频或音频。 GPT-4能够解决书面问题或生成原始文本或图像。 GPT-4是OpenAI第四代基础模型。
GPT-4 API 以及 GPT-3.5 Turbo、DALL·E 和 Whisper API 现已于 2023 年 7 月 7 日全面上市。
谁拥有 GPT-4?
GPT-4 由 OpenAI 所有,OpenAI 是一家总部位于旧金山的独立人工智能公司。 OpenAI成立于2015年; 它最初是一个非营利组织,但后来转变为营利模式。 OpenAI 已获得埃隆·马斯克、微软、亚马逊网络服务、Infosys 以及其他企业和个人支持者的资助。
OpenAI 还开发了 ChatGPT(一款免费使用的聊天机器人,源自上一代模型 GPT-3.5)和 DALL-E(一种图像生成深度学习模型)。 随着技术的改进和功能的发展,OpenAI 越来越少地透露其人工智能解决方案是如何训练的。
GPT-4 何时发布?
OpenAI 于 2023 年 3 月 14 日宣布发布 GPT-4。ChatGPT Plus 订阅者可以立即使用它,而其他感兴趣的用户则需要加入等待名单才能访问。
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如何访问 GPT-4?
GPT-4 的公共版本可在 ChatGPT 门户网站上获取。
2023 年 7 月 7 日,OpenAI 向“所有具有成功付款历史的现有 API 开发人员”开放了 GPT-4 API。 OpenAI 还预计在 7 月底之前向新开发者开放。 在此期限之后,根据可用计算资源的数量,可能会提高速率限制。
2023 年 8 月,GPT-4 被打包为 ChatGPT Enterprise 的一部分。 面向业务的订阅用户可以无限制地使用 GPT-4 的高速管道。
GPT-4 的使用费用是多少?
对于个人来说,ChatGPT Plus 订阅的使用费用为每月 20 美元。
OpenAI 表示,纯文本 GPT-4 API 的起价为每 1000 个提示令牌 0.03 美元(一个令牌大约是四个英文字符),每 1000 个完成(输出)令牌为 0.06 美元。 (OpenAI 在此处详细解释了如何计算代币。)
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第二种选项具有更长的上下文长度(大约 50 页文本),称为 gpt-4-32k。 此选项的费用为每 1K 个提示令牌 0.06 美元,每 1000 个完成令牌 0.12 美元。
其他人工智能辅助服务(例如 GitHub 的 Copilot X)现在集成了 GPT-4。
GPT-4 有哪些功能?
与它的前身 GPT-3.5 一样,GPT-4 的主要出名之处在于它对自然语言问题和其他提示的响应输出。 OpenAI 表示,GPT-4 可以“遵循自然语言的复杂指令,准确地解决难题”。 具体来说,GPT-4 可以解决数学问题、回答问题、进行推理或讲故事。 此外,GPT-4 可以总结大量内容,这对于消费者参考或业务用例很有用,例如护士总结拜访客户的结果。
OpenAI 使用多项技能评估(包括 AP 考试、奥林匹克考试以及统一律师考试)来测试 GPT-4 以连贯顺序重复信息的能力。 它在律师资格考试中得分为第 90%,在 SAT 循证阅读和写作考试中得分为第 93%。 GPT-4 在 AP 考试中获得了不同的分数。
这些并不是真正的知识测试;而是真正的知识测试。 相反,通过标准化测试运行 GPT-4 表明该模型有能力从其接受训练的大量预先存在的写作和艺术中形成听起来正确的答案。
GPT-4 预测序列中下一个可能出现的标记。 (一个令牌可能是一串数字、字母、空格或其他字符的一部分。)虽然 OpenAI 对 GPT-4 训练的具体细节三缄其口,但 LLM 的训练方式通常是首先将数据集中的信息转换为令牌; 然后清理数据集以删除乱码或重复的数据。 接下来,人工智能公司通常会雇佣人员将强化学习应用到模型中,推动模型做出符合常识的反应。 权重,简单来说就是告诉人工智能哪些概念彼此相关的参数,可以在这个阶段进行调整。
聊天完成 API 及其升级
聊天完成 API 允许开发人员通过自由文本提示格式使用 GPT-4 API。 有了它,他们可以构建聊天机器人或其他需要来回对话的功能。 聊天完成 API 于 2020 年 6 月首次推出。
2024 年 1 月,聊天完成 API 将升级为使用更新的完成模型。 OpenAI 的 ada、babbage、curie 和 davinci 模型将升级到版本 002,而使用其他模型的 Chat Completions 任务将过渡到 gpt-3.5-turbo-instruct。
GPT-3.5 Turbo微调等消息
8 月 22 日,OpenAPI 宣布推出 GPT-3.5 Turbo 微调功能。 这使开发人员能够自定义模型并针对其特定用例测试这些自定义模型。
OpenAI 预计 GPT-4 将于 2023 年秋季进行微调。
什么是必应聊天?
微软的 Bing Chat 是一个人工智能助手,与搜索引擎 Bing 一起作为侧边栏部署。 用户可以要求它回答问题或生成图像。 Bing 聊天在 GPT-4 上运行。 它与 ChatGPT 的区别在于它能够记住以前的对话,尽管有时哪个聊天机器人可以做到这一点并不符合预期。
SEE:发现查询 Bing Chat 以获得您想要的结果。 (科技共和国)
Bing Chat 需要 Microsoft 和 Edge 浏览器才能使用。
此外,微软还提供 Bing Chat Enterprise,它为 Bing Chat 添加了数据保护和附加功能。 管理员可以通过 Microsoft Entra ID (Azure Active Directory) 提供对 Bing Chat Enterprise 的托管访问。
GPT-4 对商业有哪些限制?
与其他同类人工智能工具一样,GPT-4 也有局限性。 例如,GPT-4 不会检查其陈述是否准确。 它对整个互联网上的文本和图像进行的训练可能会使其做出的反应变得无意义或具有煽动性。 然而,OpenAI 拥有数字控制和人类培训师,以尽量保持输出有用且适合业务。
此外,GPT-4 往往会产生“幻觉”,这是表示不准确的人工智能术语。 它的文字可能按顺序有意义,因为它们是基于系统训练所建立的概率,但它们没有经过事实检查或直接与真实事件相关。 OpenAI 正在致力于减少模型产生的错误数量。
另一个主要限制是输入 GPT-4 的敏感公司信息是否将用于训练模型并将该数据暴露给外部各方的问题。 据 4 月份的一份报告称,微软与 OpenAI 达成了转售协议,计划在 2023 年第二季度晚些时候向企业提供私有 ChatGPT 实例。
与 GPT-3.5 一样,GPT-4 的词典中不包含更新于 2021 年 9 月的信息。 GPT-4 的竞争对手之一 Google Bard 确实拥有最新信息,因为它是在当代互联网上进行训练的。
当使用人工智能创建的数据进行训练时,人工智能可能会遭受模型崩溃; 随着人工智能模型的激增,这个问题变得越来越普遍。
GPT-4 与 GPT-3.5 或 ChatGPT
OpenAI 的第二个最新模型 GPT-3.5 在几个方面与当前一代有所不同。 OpenAI 尚未透露 GPT-4 训练模型的大小,但表示它比 ChatGPT 训练的数十亿个参数“更多的数据和更多的计算”。 GPT-4 在编写更广泛的材料(包括小说)时也表现出了更多的灵活性。
在上述标准化测试中,GPT-4 的表现优于 ChatGPT。 对聊天机器人给出的提示的回答可能会更简洁且更容易解析。 OpenAI 指出,GPT-3.5 Turbo 在某些自定义任务上的表现可与 GPT-4 相媲美或优于 GPT-4。
此外,GPT-4 在制定业务决策(例如调度或汇总)方面比 GPT-3.5 更好。 OpenAI 表示,GPT-4“对禁止内容的请求做出回应的可能性降低了 82%,而产生事实回应的可能性提高了 40%”。
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两个模型之间的另一个很大的区别是 GPT-4 可以处理图像。 它可以作为视觉辅助工具,描述现实世界中的对象或确定网站最重要的元素并描述它们。
OpenAI 在其 GPT-4 文档中写道:“在一系列领域,包括带有文本和照片、图表或屏幕截图的文档,GPT-4 表现出了与纯文本输入类似的功能。”
升级到 GPT-4 值得吗?
通过 GPT-4 提供的新功能是否适合您的业务,很大程度上取决于您的用例以及您是否在自然语言人工智能方面取得了成功。 查看上面列出的功能和限制,并考虑 GPT-4 在哪些方面可以节省时间或降低成本; 相反,考虑哪些任务可以从人类知识、技能和常识中获益。
最新 GPT-4 趋势
Microsoft 于 2023 年 8 月上旬宣布,Azure OpenAI 服务中的 GPT-4 可用性已扩展到多个新的覆盖区域。
OpenAI 表示,GPT-4 的微调功能预计将于秋季推出,允许用户定制模型。